COVID 19 CHATBOT Retrieval Augmented Generation

關於

該存儲庫包含一個使用簡化，Langchain和Chromadb構建的聊天機器人應用程序，該應用程序旨在根據PDF文件的內容提供有關Covid-19的重要信息。聊天機器人利用檢索 - 演示生成（RAG）方法，其中從矢量數據庫中檢索了相關信息，然後由語言模型處理以生成最終答案。

目錄

• 特徵
• 建築學
• 安裝
• 用法
• 部署
• 貢獻
• 未來

特徵

1. PDF攝入：聊天機器人可以攝入包含COVID-19相關信息的PDF文件，並使用Chromadb創建矢量數據庫。
2. 問題回答：用戶可以提出與Covid-19有關的問題，聊天機器人將從矢量數據庫中檢索相關信息，並使用語言模型生成響應。
3. 簡化接口：聊天機器人具有使用簡化的用戶友好接口，使用戶可以通過基於Web的接口與應用程序進行交互。

建築學

聊天機器人遵循檢索效果（RAG）方法，該方法結合了檢索和發電技術以提供準確和相關的答案。該體系結構由以下組件組成：

1. 文檔加載程序：從書籍文件夾中加載PDF文件，並將其分成較小的文本塊。
2. 向量數據庫：使用OpenAI的嵌入將文本塊轉換為向量嵌入，並存儲在Chromadb vector數據庫中。
3. 相似性搜索：當用戶提出問題時，根據其與問題的相似性，從矢量數據庫中檢索了相關的文本塊。
4. 語言模型：檢索到的文本塊與用戶的問題一起傳遞給語言模型（GPT-3.5-Turbo）。該模型根據提供的上下文生成最終答案。
5. 簡化界面：用戶界面是使用流線構建的，允許用戶通過基於Web的接口與聊天機器人進行交互。

安裝

1. 克隆回購：

 git clone https://github.com/saral7293/COVID-19-CHATBOT-Retrieval-Augmented-Generation-

2. 導航到項目目錄：

 cd COVID-19-CHATBOT-Retrieval-Augmented-Generation

3. 安裝所需的依賴項：

 pip install -r requirements.txt

4. 將OpenAI API密鑰設置為環境變量：

 export OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key

用法

要使用簡化在本地運行聊天機器人，請執行以下命令：

 streamlit run app.py

這將啟動簡化應用程序，您可以通過Web界面與聊天機器人進行交互。

部署

該聊天機器人已在VM中部署在EC2實例上。

貢獻

歡迎捐款！如果您發現任何問題或想添加新功能，請打開問題或提交拉動請求。

未來

微調聊天機器人並應用預先的抹布技術。