COVID 19 CHATBOT Retrieval Augmented Generation

について

このリポジトリには、PDFファイルの内容に基づいてCovid-19に関する重要な情報を提供するように設計された、Rreatming、Langchain、およびChromadbを使用して構築されたチャットボットアプリケーションが含まれています。 Chatbotは、検索された選択（RAG）アプローチを使用します。このアプローチでは、関連情報がベクトルデータベースから取得され、言語モデルによって処理されて最終的な回答を生成します。

目次

• 特徴
• 建築
• インストール
• 使用法
• 展開
• 貢献
• 将来の仕事

特徴

1. PDF摂取：チャットボットは、COVID-19関連情報を含むPDFファイルを摂取し、ChromADBを使用してVectorデータベースを作成できます。
2. 質問の回答：ユーザーはCovid-19に関連する質問をすることができ、チャットボットはVectorデータベースから関連情報を取得し、言語モデルを使用して応答を生成します。
3. Streemlit Interface：Chatbotには、Restreamlitで構築されたユーザーフレンドリーなインターフェイスがあり、ユーザーがWebベースのインターフェイスを介してアプリケーションと対話できます。

建築

チャットボットは、検索技術と生成技術を組み合わせて正確で関連性のある回答を提供する検索された生成（RAG）アプローチに従います。アーキテクチャは、次のコンポーネントで構成されています。

1. ドキュメントローダー：書籍フォルダーからPDFファイルをロードし、それらを小さなテキストチャンクに分割します。
2. ベクトルデータベース：テキストチャンクは、OpenAIの埋め込みを使用してベクトル埋め込みに変換され、ChromaDBベクターデータベースに保存されます。
3. 類似性検索：ユーザーが質問をすると、関連するテキストチャンクが、質問との類似性に基づいてVectorデータベースから取得されます。
4. 言語モデル：検索されたテキストチャンクは、ユーザーの質問とともに言語モデル（GPT-3.5ターボ）に渡されます。モデルは、提供されたコンテキストに基づいて最終的な回答を生成します。
5. Streemlit Interface：ユーザーインターフェイスは、Riremlitを使用して構築され、ユーザーがWebベースのインターフェイスを介してチャットボットと対話できるようにします。

インストール

1. リポジトリをクローンします：

 git clone https://github.com/saral7293/COVID-19-CHATBOT-Retrieval-Augmented-Generation-

2. プロジェクトディレクトリに移動します。

 cd COVID-19-CHATBOT-Retrieval-Augmented-Generation

3. 必要な依存関係をインストールします。

 pip install -r requirements.txt

4. OpenAI APIキーを環境変数として設定します。

 export OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key

使用法

Restreamlitを使用してChatbotをローカルに実行するには、次のコマンドを実行します。

 streamlit run app.py

これにより、Riremlitアプリケーションが開始され、Webインターフェイスを介してチャットボットと対話できます。

展開

このチャットボットは、VMのEC2インスタンスに展開されています。

貢献

貢献は大歓迎です！問題が見つかった場合、または新しい機能を追加したい場合は、問題を開くか、プルリクエストを送信してください。

将来の仕事

チャットボットを微調整し、事前のぼろきれのテクニックを適用します。