COVID 19 CHATBOT Retrieval Augmented Generation

Um

Dieses Repository enthält eine Chatbot-Anwendung, die mit Streamlit, Langchain und Chromadb erstellt wurde, um wichtige Informationen zu CoVID-19 basierend auf dem Inhalt von PDF-Dateien bereitzustellen. Der Chatbot verwendet einen Ansatz (Abruf-Augmented-Generationed-Generation), sofern relevante Informationen aus einer Vektor-Datenbank abgerufen und dann von einem Sprachmodell verarbeitet werden, um eine endgültige Antwort zu generieren.

Inhaltsverzeichnis

• Merkmale
• Architektur
• Installation
• Verwendung
• Einsatz
• Beitrag
• Futurework

Merkmale

1. PDF-Einnahme: Der Chatbot kann PDF-Dateien mit CoVID-19-verwandten Informationen einnehmen und eine Vektordatenbank mit Chromadb erstellen.
2. Beantwortung von Fragen: Benutzer können Fragen zu CoVID-19 stellen, und der Chatbot ruft relevante Informationen aus der Vektor-Datenbank ab und generiert eine Antwort mit einem Sprachmodell.
3. Streamlit-Schnittstelle: Der Chatbot verfügt über eine benutzerfreundliche Schnittstelle mit Streamlit, mit der Benutzer über eine webbasierte Schnittstelle mit der Anwendung interagieren können.

Architektur

Der Chatbot folgt einem Ansatz (Abruf-Augmented-Generationed Generationed Generationed Generation), der Abruf- und Generationstechniken kombiniert, um genaue und relevante Antworten zu liefern. Die Architektur besteht aus den folgenden Komponenten:

1. Dokumentlader: Laden Sie PDF -Dateien aus dem Ordner "Bücher" und teilen Sie sie in kleinere Textbrocken auf.
2. Vektordatenbank: Die Textbrocken werden unter Verwendung von OpenAIs Einbettungen in Vektor -Einbettungen konvertiert und in einer Chromadb -Vektor -Datenbank gespeichert.
3. Ähnlichkeitssuche: Wenn ein Benutzer eine Frage stellt, werden relevante Textbrocken aus der Vector -Datenbank basierend auf seiner Ähnlichkeit mit der Frage abgerufen.
4. Sprachmodell: Die abgerufenen Textbrocken werden zusammen mit der Frage des Benutzers an ein Sprachmodell (GPT-3,5-Turbo) übergeben. Das Modell generiert eine endgültige Antwort basierend auf dem bereitgestellten Kontext.
5. Streamlit-Schnittstelle: Die Benutzeroberfläche wird mit streamlit erstellt, sodass Benutzer über eine webbasierte Oberfläche mit dem Chatbot interagieren können.

Installation

1. Klonen Sie die Aufbewahrung:

 git clone https://github.com/saral7293/COVID-19-CHATBOT-Retrieval-Augmented-Generation-

2. Navigieren Sie zum Projektverzeichnis:

 cd COVID-19-CHATBOT-Retrieval-Augmented-Generation

3. Installieren Sie die erforderlichen Abhängigkeiten:

 pip install -r requirements.txt

4. Stellen Sie Ihre OpenAI -API -Schlüssel als Umgebungsvariable fest:

 export OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key

Verwendung

Führen Sie den folgenden Befehl aus, um den Chatbot lokal mit Streamlit auszuführen:

 streamlit run app.py

Dadurch startet die Streamlit -Anwendung und Sie können über die Weboberfläche mit dem Chatbot interagieren.

Einsatz

Dieser Chatbot wurde in einer EC2 -Instanz in einer VM bereitgestellt.

Beitrag

Beiträge sind willkommen! Wenn Sie Probleme finden oder neue Funktionen hinzufügen möchten, öffnen Sie bitte ein Problem oder senden Sie eine Pull -Anfrage.

Futurework

Feinstimmen Sie den Chatbot und wenden Sie die Vorab -Rag -Techniken an.