COVID 19 CHATBOT Retrieval Augmented Generation

เกี่ยวกับ

ที่เก็บนี้มีแอปพลิเคชัน chatbot ที่สร้างขึ้นโดยใช้ Streamlit, Langchain และ Chromadb ออกแบบมาเพื่อให้ข้อมูลที่สำคัญเกี่ยวกับ COVID-19 ตามเนื้อหาของไฟล์ PDF chatbot ใช้วิธีการดึง-เพิ่มการเพิ่มขึ้น (RAG) ซึ่งข้อมูลที่เกี่ยวข้องจะถูกดึงมาจากฐานข้อมูลเวกเตอร์จากนั้นประมวลผลโดยรูปแบบภาษาเพื่อสร้างคำตอบสุดท้าย

สารบัญ

• คุณสมบัติ
• สถาปัตยกรรม
• การติดตั้ง
• การใช้งาน
• การปรับใช้
• ผลงาน
• การทำงานในอนาคต

คุณสมบัติ

1. PDF Interestion: chatbot สามารถนำไฟล์ PDF ที่มีข้อมูลที่เกี่ยวข้อง COVID-19 และสร้างฐานข้อมูลเวกเตอร์โดยใช้ Chromadb
2. การตอบคำถาม: ผู้ใช้สามารถถามคำถามที่เกี่ยวข้องกับ COVID-19 และ chatbot จะดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากฐานข้อมูล Vector และสร้างการตอบกลับโดยใช้รูปแบบภาษา
3. Interface StreamLit: chatbot มีอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายที่สร้างขึ้นด้วย StreamLit ช่วยให้ผู้ใช้สามารถโต้ตอบกับแอปพลิเคชันผ่านอินเตอร์เฟสบนเว็บ

สถาปัตยกรรม

chatbot เป็นไปตามวิธีการดึง-เพิ่มการรวม (RAG) ซึ่งรวมเทคนิคการดึงและการสร้างเพื่อให้คำตอบที่ถูกต้องและเกี่ยวข้อง สถาปัตยกรรมประกอบด้วยส่วนประกอบต่อไปนี้:

1. ตัวโหลดเอกสาร: โหลดไฟล์ PDF จากโฟลเดอร์หนังสือและแยกออกเป็นชิ้นข้อความขนาดเล็ก
2. ฐานข้อมูลเวกเตอร์: ชิ้นข้อความจะถูกแปลงเป็น embeddings เวกเตอร์โดยใช้ embeddings ของ OpenAI และเก็บไว้ในฐานข้อมูลเวกเตอร์ Chromadb
3. การค้นหาที่คล้ายคลึงกัน: เมื่อผู้ใช้ถามคำถามชิ้นข้อความที่เกี่ยวข้องจะถูกดึงมาจากฐานข้อมูลเวกเตอร์ตามความคล้ายคลึงกับคำถาม
4. รูปแบบภาษา: ชิ้นข้อความที่ดึงมาจะถูกส่งผ่านไปยังรูปแบบภาษา (GPT-3.5-turbo) พร้อมกับคำถามของผู้ใช้ โมเดลสร้างคำตอบสุดท้ายตามบริบทที่ให้ไว้
5. Interface StreamLit: ส่วนต่อประสานผู้ใช้ถูกสร้างขึ้นโดยใช้ StreamLit ช่วยให้ผู้ใช้สามารถโต้ตอบกับ chatbot ผ่านอินเตอร์เฟสบนเว็บ

การติดตั้ง

1. โคลน repositry:

 git clone https://github.com/saral7293/COVID-19-CHATBOT-Retrieval-Augmented-Generation-

2. นำทางไปยังไดเรกทอรีโครงการ:

 cd COVID-19-CHATBOT-Retrieval-Augmented-Generation

3. ติดตั้งการพึ่งพาที่ต้องการ:

 pip install -r requirements.txt

4. ตั้งค่าคีย์ OpenAI API ของคุณเป็นตัวแปรสภาพแวดล้อม:

 export OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key

การใช้งาน

หากต้องการเรียกใช้ chatbot ในเครื่องโดยใช้ Streamlit ให้ดำเนินการคำสั่งต่อไปนี้:

 streamlit run app.py

สิ่งนี้จะเริ่มต้นแอปพลิเคชัน Streamlit และคุณสามารถโต้ตอบกับ chatbot ผ่านเว็บอินเตอร์เฟส

การปรับใช้

chatbot นี้ได้รับการปรับใช้กับอินสแตนซ์ EC2 ใน VM

ผลงาน

ยินดีต้อนรับ! หากคุณพบปัญหาใด ๆ หรือต้องการเพิ่มคุณสมบัติใหม่โปรดเปิดปัญหาหรือส่งคำขอดึง

การทำงานในอนาคต

ปรับแต่ง chatbot และใช้เทคนิค RAG ล่วงหน้า