vectorMatch

文本嵌入和搜索postgresql和docker中的擁抱臉

該項目演示了一個Python腳本，該腳本使用網絡上的模型嵌入文本，將嵌入在PostgreSQL中的嵌入與pgvector擴展名中存儲，並允許通過比較嵌入式使用常規文本查詢搜索數據庫。檢索數據後，LLM用於與Ollama生成響應。該項目由Docker組成

特徵

• 嵌入：使用擁抱臉的變壓器嵌入輸入文本。
• 帶有PGVECTOR的PostgreSQL：使用pgvector擴展程序在PostgreSQL數據庫中存儲嵌入，以執行基於向量的搜索。
• 搜索功能：通過比較輸入文本的嵌入與存儲的嵌入來檢索數據庫條目。
• Docker支持：使用Docker Compose運行整個應用程序
• Ollama：根據本地LLM生成響應

先決條件

確保已安裝以下內容：

• Docker

設定

獲取項目目錄

 git clone https://github.com/comhendrik/vectorMatch.git

啟動Docker並進入項目目錄並運行撰寫文件

 docker compose up

等待腳本完成，這可能需要幾分鐘，然後將自己安裝到VectorMatch容器上

 docker attach vectormatch-vector-match-1