الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>شفرة المصدر الأخرى
تنزيل

نصي التضمين والبحث مع postgresql وعانق وجه في Docker

يوضح هذا المشروع نصًا بيثون يدمج النص باستخدام نموذج من وجه المعانقة ، ويخزن التضمين في postgresql مع امتداد pgvector ، ويسمح بالبحث في قاعدة البيانات باستخدام استعلامات نصية منتظمة عن طريق مقارنة التضمين. بعد استرداد البيانات ، يتم استخدام LLM لإنشاء استجابة مع Ollama. يتم تشغيل المشروع مع Docker Compose

سمات

  • التضمين: استخدم محولات Hugging Face لتضمين نص الإدخال.
  • PostgreSQL مع PGVector: تخزين التضمينات في قاعدة بيانات postgresql باستخدام ملحق pgvector لإجراء عمليات البحث المستندة إلى المتجهات.
  • وظيفة البحث: استرداد إدخالات قاعدة البيانات من خلال مقارنة تضمين نص الإدخال بالتضمينات المخزنة.
  • دعم Docker: قم بتشغيل التطبيق بالكامل مع Docker Compose
  • Ollama: توليد استجابة على أساس LLM المحلي

المتطلبات الأساسية

تأكد من تثبيت ما يلي:

  • عامل ميناء

يثبت

احصل على دليل المشروع 

 git clone https://github.com/comhendrik/vectorMatch.git

ابدأ Docker وانتقل إلى دليل المشروع وقم بتشغيل ملف Compose 

 docker compose up

انتظر حتى يتم البرنامج النصي ، قد يستغرق ذلك بضع دقائق ثم إرفاق نفسك بحاوية Vectormatch 

 docker attach vectormatch-vector-match-1
يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل