vectorMatch

Teks yang menanamkan dan cari dengan Postgresql dan memeluk wajah di Docker

Proyek ini menunjukkan skrip Python yang menyematkan teks menggunakan model dari memeluk wajah, menyimpan embeddings di PostgreSQL dengan ekstensi pgvector , dan memungkinkan pencarian database menggunakan kueri teks reguler dengan membandingkan embeddings. Setelah data diambil, LLM digunakan untuk menghasilkan respons dengan Ollama. Proyek ini dijalankan dengan Docker Compose

Fitur

• Embeddings: Gunakan Transformers Face Hugging untuk menanamkan teks input.
• PostgreSQL dengan PGVector: Store Embeddings dalam database PostgreSQL menggunakan ekstensi pgvector untuk melakukan pencarian berbasis vektor.
• Fungsi Pencarian: Ambil entri basis data dengan membandingkan embedding teks input dengan embeddings yang disimpan.
• Dukungan Docker: Jalankan seluruh aplikasi dengan Docker Compose
• Ollama: menghasilkan tanggapan berdasarkan LLM lokal

Prasyarat

Pastikan Anda menginstal berikut:

• Buruh pelabuhan

Pengaturan

Dapatkan Direktori Proyek

 git clone https://github.com/comhendrik/vectorMatch.git

Mulai Docker dan masuk ke Direktori Proyek dan jalankan file COMPOE

 docker compose up

Tunggu skrip dilakukan, ini bisa memakan waktu beberapa menit dan kemudian pasang diri Anda ke wadah Vectormatch

 docker attach vectormatch-vector-match-1