หน้าแรก>การเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง>ซอร์สโค้ดอื่น ๆ
ดาวน์โหลด

การฝังข้อความและค้นหาด้วย postgreSQL และกอดใบหน้าใน Docker

โครงการนี้แสดงให้เห็นถึงสคริปต์ Python ที่ฝังข้อความโดยใช้แบบจำลองจากการกอดใบหน้าเก็บ embeddings ใน postgreSQL ด้วยส่วนขยาย pgvector และอนุญาตให้ค้นหาฐานข้อมูลโดยใช้ข้อความค้นหาข้อความปกติโดยเปรียบเทียบการฝัง หลังจากดึงข้อมูลแล้ว LLM จะถูกใช้เพื่อสร้างการตอบสนองกับ Ollama โครงการดำเนินการด้วย Docker Compose

คุณสมบัติ

  • EMBEDDINGS: ใช้ Transformers ของ Hugging Face เพื่อฝังข้อความอินพุต
  • PostgreSQL พร้อม PGVector: จัดเก็บ Embeddings ในฐานข้อมูล PostgreSQL โดยใช้ส่วนขยาย pgvector เพื่อทำการค้นหาที่ใช้เวกเตอร์
  • ฟังก์ชั่นการค้นหา: ดึงรายการฐานข้อมูลโดยการเปรียบเทียบการฝังข้อความอินพุตกับการฝังที่เก็บไว้
  • ฝ่ายสนับสนุน Docker: เรียกใช้แอปพลิเคชันทั้งหมดด้วย Docker Compose
  • Ollama: สร้างการตอบสนองตาม LLM ท้องถิ่น

ข้อกำหนดเบื้องต้น

ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณติดตั้งดังต่อไปนี้:

  • นักเทียบท่า

การตั้งค่า

รับไดเรกทอรีโครงการ 

 git clone https://github.com/comhendrik/vectorMatch.git

เริ่ม Docker และเข้าไปในไดเรกทอรีโครงการและเรียกใช้ไฟล์ Compose 

 docker compose up

รอให้สคริปต์เสร็จสิ้นซึ่งอาจใช้เวลาไม่กี่นาทีจากนั้นแนบตัวเองกับคอนเทนเนอร์ Vectormatch 

 docker attach vectormatch-vector-match-1
ขยาย
ข้อมูลเพิ่มเติม
แอปที่เกี่ยวข้อง
แนะนำสำหรับคุณ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมด