vectordb docker base

vectordb-docker bas

Python 3.10-Slim具有VectordB（ vectordb2==0.1.9 ）。 AMD64僅此時。

該圖像旨在用作基本圖像，以在其頂部構建其他應用程序，因此任何需要VectordB的獨立應用程序（並且我在這裡有許多用戶）都可以拉出一組巨大的預製層，然後僅在每個應用程序/部署的頂部添加次要層。

標記的圖像

標記的圖像，按大小排序（最小到最大）：

• core僅在vectordb2中，如果您在構建過程中下載自己的模型，請使用此此操作，您可以通過運行python3 /opt/dependencies/initialize.py <HuggingFace model name> ex來自動執行。 python3 /opt/dependencies/initialize.py TaylorAI/bge-micro-v2
• bge-small-en-v1.5導入的baai/bge-small-en-v1.5（+0.13GB，384個維度，512序列長度）
• bge-base-en-v1.5進口的baai/bge-base-en-v1.5，（+0.44GB，768尺寸，512序列長度）
• bge-large-en-v1.5導入的baai/bge-large-en-v1.5，（+1.34GB，1024尺寸，512序列長度）

有關詳細的性能比較，請查看MTEB。

筆記/維護

如果您想微調任何性能特徵，我建議您自己製作此存儲庫的副本。

這是針對我的個人項目，不能保證穩定。

只需克隆倉庫並運行自己的運行，無論如何它都是自動建造的，並且非常適合GitHub免費計劃。