vectordb docker base
1.0.0
Python 3.10-slim พร้อม vectordb ( vectordb2==0.1.9 ) AMD64 ในเวลานี้เท่านั้น
ภาพนี้มีไว้สำหรับใช้เป็นภาพพื้นฐานเพื่อสร้างแอพพลิเคชั่นอื่น ๆ ที่อยู่ด้านบนดังนั้นแอปพลิเคชันอิสระใด ๆ ที่ต้องการ vectordb (และฉันมี usecases จำนวนมากที่นี่) สามารถดึงเลเยอร์ prebuilt ขนาดใหญ่หนึ่งชุดแล้วเพิ่มเลเยอร์เล็กน้อยด้านบนสำหรับแต่ละแอปพลิเคชัน/การปรับใช้
ภาพที่ติดแท็กเรียงตามขนาด (เล็กที่สุดถึงใหญ่ที่สุด):
core - Just Vectordb2 ใช้สิ่งนี้หากคุณจะดาวน์โหลดโมเดลของคุณเองในระหว่างการสร้างซึ่งคุณสามารถทำได้โดยอัตโนมัติโดยใช้ python3 /opt/dependencies/initialize.py <HuggingFace model name> Ex python3 /opt/dependencies/initialize.py TaylorAI/bge-micro-v2bge-small-en-v1.5 นำเข้า BAAI/BGE-SMALL-V1.5, (+0.13GB, 384 ขนาด, ความยาวลำดับ 512)bge-base-en-v1.5 นำเข้า BAAI/BGE-BASE-EN-V1.5, (+0.44GB, 768 ขนาด, 512 ความยาวลำดับ)bge-large-en-v1.5 นำเข้า BAAI/BGE-LARGE-V1.5, (+1.34GB, 1024 ขนาด, 512 ความยาวลำดับ)สำหรับการเปรียบเทียบประสิทธิภาพโดยละเอียดลองดู MTEB
ฉันขอแนะนำให้ทำสำเนา repo นี้ของคุณเองหากคุณต้องการปรับแต่งคุณสมบัติประสิทธิภาพใด ๆ
นี่คือโครงการส่วนตัวของฉันและไม่รับประกันว่าจะมีเสถียรภาพ
เพียงแค่โคลน repo และเรียกใช้ของคุณเองมันคือการสร้างอัตโนมัติทั้งหมดอยู่แล้วและเข้ากันได้ดีภายในแผนฟรีของ GitHub