vectordb docker base
1.0.0
Python 3.10-Slim مع Vectordb ( vectordb2==0.1.9 ). AMD64 فقط في هذا الوقت.
هذه الصورة مخصصة للاستخدام كصورة أساسية لإنشاء تطبيقات أخرى علاوة على ذلك ، لذلك يمكن لأي تطبيق مستقل يحتاج إلى VectordB (ولدي عدد من الأوعية الدموية هنا) سحب مجموعة واحدة من الطبقات الهائلة المسبقة ثم إضافة طبقات بسيطة في الأعلى لكل تطبيق/نشر.
الصور الموسومة ، مرتبة حسب الحجم (الأصغر إلى الأكبر):
core - Just VectordB2 ، استخدم هذا إذا كنت ستقوم بتنزيل النموذج الخاص بك أثناء الإنشاء ، والذي يمكنك القيام به تلقائيًا عن طريق تشغيل python3 /opt/dependencies/initialize.py <HuggingFace model name> ex. python3 /opt/dependencies/initialize.py TaylorAI/bge-micro-v2bge-small-en-v1.5 Bge-Small-En-V1.5 المستوردة (+0.13 جيجابايت ، 384 أبعاد ، طول تسلسل 512)bge-base-en-v1.5 BAAI/BGE-BASE-EN-V1.5 المستوردة ، (+0.44 جيجابايت ، 768 أبعاد ، طول تسلسل 512)bge-large-en-v1.5 BAAI/BGE-LARGE-EN-V1.5 ، (+1.34 جيجابايت ، 1024 أبعاد ، طول تسلسل 512)لمقارنات الأداء التفصيلية ، تحقق من MTEB.
أوصي بعمل نسختك الخاصة من هذا الريبو إذا كنت ترغب في ضبط أي خصائص أداء.
هذا لمشاريعي الشخصية ولا يضمن أن تكون مستقرة.
ما عليك سوى استنساخ الريبو وقم بتشغيله ، فكل شيء تم بناؤه تلقائيًا على أي حال ويناسب جيدًا مع الخطة المجانية لـ GitHub.