vectordb docker base

Vectordb-Docker-Base

vectordb가있는 Python 3.10-slim ( vectordb2==0.1.9 ). 이 시간에만 AMD64.

이 이미지는 기본 이미지로 사용하기위한 것이 었으므로 vectordb가 필요한 독립적 인 응용 프로그램 (여기에 여러 usecases가있는 사람)은 하나의 거대한 미리 빌드 레이어 세트를 끌어 당기고 각 응용 프로그램/배포에 대해 작은 레이어 만 추가 할 수 있습니다.

태그가 지정된 이미지

크기별로 정렬 된 태그 이미지 (가장 작은 내지 가장 큰) :

• core vectordb2, 빌드 중에 자신의 모델을 다운로드 할 경우 이것을 사용하십시오. python3 /opt/dependencies/initialize.py <HuggingFace model name> ex를 실행하여 자동으로 수행 할 수 있습니다. python3 /opt/dependencies/initialize.py TaylorAI/bge-micro-v2
• bge-small-en-v1.5 수입 된 BAAI/BGE-SMALL-EN-V1.5, (+0.13GB, 384 치수, 512 시퀀스 길이)
• bge-base-en-v1.5 수입 된 BAAI/BGE-BASE-EN-V1.5, (+0.44GB, 768 치수, 512 시퀀스 길이)
• bge-large-en-v1.5 수입 된 BAAI/BGE-LARGE-EN-V1.5, (+1.34GB, 1024 치수, 512 시퀀스 길이)

자세한 성능 비교는 MTEB를 확인하십시오.

메모/유지 보수

성능 특성을 미세 조정하려면이 레포의 직접 사본을 만드는 것이 좋습니다.

이것은 내 개인 프로젝트를위한 것이며 안정적으로 보장되지 않습니다.

저장소를 복제하고 직접 실행하십시오. 어쨌든 자동으로 지어지고 Github 프리 플랜에 잘 맞습니다.