vectorsearch

vectorearch.tech

歡迎來到矢量搜索技術存儲庫！該項目託管了一個專門探索向量搜索技術世界的網站的代碼和內容。無論您是媒體數據庫的新手還是尋求深入見解的專家，該網站都提供博客，教程和指南，以支持開發人員，數據科學家以及使用矢量搜索解決方案的研究人員。

網站概述

該網站是有關向量搜索技術的全面資源，其中包括：

• 博客文章：有關趨勢，創新和該領域最佳實踐的發人深省的文章。
• 教程：動手教程，可幫助您構建和優化向量搜索應用程序。
• 指南：使用向量搜索數據庫解決現實世界挑戰的分步說明。

關於作者

該網站由QDRANT的現任開發人員關係總監David Myriel擁有和維護。憑藉多年的開發人員關係經驗以及對推進AI和搜索技術的熱情，David旨在通過這個平台來培養學習者和創新者社區。

存儲庫結構

 /docs
   /blog       # Blog posts (Markdown files)
   /tutorials  # Tutorials and sample code
   /guides     # Comprehensive guides on vector search
/assets        # Static assets (images, CSS, JS)
/mkdocs.yml    # MkDocs configuration file

如何用MKDOCS材料本地運行

要使用MKDOCS材料在本地運行網站，請按照以下步驟：

1. 克隆存儲庫：

   git clone https://github.com/davidmyriel/vectorsearch.git
   cd vector-search-website

2. 安裝MKDOC和依賴項：

   pip install mkdocs-material

3. 在本地服務該網站：

   mkdocs serve

4. 查看網站：
   打開http：// localhost：8000在您的瀏覽器中。

貢獻

歡迎捐款！如果您想為此項目做出貢獻，請按照以下步驟操作：

1. 分叉存儲庫。
2. 創建一個新的分支（ git checkout -b feature/your-feature-name ）。
3. 提交您的更改（ git commit -m 'Add feature' ）。
4. 推開分支（ git push origin feature/your-feature-name ）。
5. 打開拉動請求。

？執照

該項目已根據MIT許可獲得許可。有關更多詳細信息，請參見許可證文件。

？接觸

對於任何查詢，請隨時與David Myriel接觸：

• LinkedIn ：David Myriel