vectorsearch
1.0.0
ยินดีต้อนรับสู่ที่เก็บ เทคโนโลยีการค้นหาเวกเตอร์ ! โครงการนี้โฮสต์รหัสและเนื้อหาสำหรับเว็บไซต์ที่อุทิศให้กับการสำรวจ World of Vector Search Technologies ไม่ว่าคุณจะยังใหม่กับฐานข้อมูลเวกเตอร์หรือผู้เชี่ยวชาญที่กำลังมองหาข้อมูลเชิงลึกเชิงลึกเว็บไซต์นี้มีบล็อกบทเรียนและคำแนะนำเพื่อสนับสนุนนักพัฒนานักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและนักวิจัยที่ทำงานกับโซลูชั่นการค้นหาเวกเตอร์
เว็บไซต์เป็นทรัพยากรที่ครอบคลุมเกี่ยวกับเทคโนโลยีการค้นหาเวกเตอร์ที่มี:
เว็บไซต์นี้เป็นเจ้าของและดูแลรักษาโดย David Myriel ผู้อำนวยการปัจจุบันของนักพัฒนาสัมพันธ์ที่ Qdrant ด้วยประสบการณ์หลายปีในความสัมพันธ์ของนักพัฒนาและความหลงใหลในการพัฒนา AI และเทคโนโลยีการค้นหาเดวิดมุ่งมั่นที่จะส่งเสริมชุมชนของผู้เรียนและนักประดิษฐ์ผ่านแพลตฟอร์มนี้
/docs
/blog # Blog posts (Markdown files)
/tutorials # Tutorials and sample code
/guides # Comprehensive guides on vector search
/assets # Static assets (images, CSS, JS)
/mkdocs.yml # MkDocs configuration file
หากต้องการเรียกใช้เว็บไซต์ในพื้นที่โดยใช้ วัสดุ MKDOCS ให้ทำตามขั้นตอนเหล่านี้:
โคลนที่เก็บ :
git clone https://github.com/davidmyriel/vectorsearch.git
cd vector-search-websiteติดตั้ง mkdocs และการพึ่งพา :
pip install mkdocs-materialให้บริการเว็บไซต์ในพื้นที่ :
mkdocs serve ดูเว็บไซต์ :
เปิด http: // localhost: 8000 ในเบราว์เซอร์ของคุณ
ยินดีต้อนรับ! หากคุณต้องการมีส่วนร่วมในโครงการนี้โปรดทำตามขั้นตอนเหล่านี้:
git checkout -b feature/your-feature-name )git commit -m 'Add feature' )git push origin feature/your-feature-name )โครงการนี้ได้รับใบอนุญาตภายใต้ ใบอนุญาต MIT ดูไฟล์ใบอนุญาตสำหรับรายละเอียดเพิ่มเติม
สำหรับข้อสงสัยใด ๆ อย่าลังเลที่จะติดต่อ David Myriel ที่:
