
Selamat datang di Repositori Teknologi Pencarian Vektor ! Proyek ini meng -host kode dan konten untuk situs web yang didedikasikan untuk menjelajahi dunia teknologi pencarian vektor. Apakah Anda baru mengenal database vektor atau ahli yang mencari wawasan mendalam, situs web ini menyediakan blog, tutorial, dan panduan untuk mendukung pengembang, ilmuwan data, dan peneliti yang bekerja dengan solusi pencarian vektor.
Situs web ini adalah sumber yang komprehensif tentang teknologi pencarian vektor, menampilkan:
Situs web ini dimiliki dan dikelola oleh David Myriel , Direktur Hubungan Pengembang saat ini di Qdrant . Dengan pengalaman bertahun -tahun dalam hubungan pengembang dan hasrat untuk memajukan AI dan teknologi pencarian, David bertujuan untuk menumbuhkan komunitas pelajar dan inovator melalui platform ini.
/docs
/blog # Blog posts (Markdown files)
/tutorials # Tutorials and sample code
/guides # Comprehensive guides on vector search
/assets # Static assets (images, CSS, JS)
/mkdocs.yml # MkDocs configuration file
Untuk menjalankan situs web secara lokal menggunakan materi MKDOCS , ikuti langkah -langkah ini:
Klon Repositori :
git clone https://github.com/davidmyriel/vectorsearch.git
cd vector-search-websiteInstal MKDOCS dan Dependensi :
pip install mkdocs-materialSajikan situs secara lokal :
mkdocs serve Lihat situs webnya :
Buka http: // localhost: 8000 di browser Anda.
Kontribusi dipersilakan! Jika Anda ingin berkontribusi pada proyek ini, silakan ikuti langkah -langkah ini:
git checkout -b feature/your-feature-name ).git commit -m 'Add feature' ).git push origin feature/your-feature-name ).Proyek ini dilisensikan di bawah lisensi MIT . Lihat file lisensi untuk lebih jelasnya.
Untuk pertanyaan apa pun, jangan ragu untuk menghubungi David Myriel di: