
Добро пожаловать в репозиторий Technologies Vector Search ! Этот проект размещает код и контент для веб -сайта, посвященного изучению технологий мира векторного поиска. Независимо от того, являются ли вы новичком в векторных базах данных или экспертом, ищущим углубленное понимание, этот веб-сайт предоставляет блоги, учебные пособия и руководства для поддержки разработчиков, ученых данных и исследователей, работающих с векторными поисковыми решениями.
Веб -сайт является полным ресурсом по технологиям поиска вектора, включающим:
Этот веб -сайт принадлежит и поддерживается Дэвидом Майриэлем , нынешним директором по связям с разработчиками в Qdrant . Имея многолетний опыт работы в отношениях разработчиков и страсть к продвижению ИИ и поисковых технологий, Дэвид стремится развивать сообщество учащихся и новаторов через эту платформу.
/docs
/blog # Blog posts (Markdown files)
/tutorials # Tutorials and sample code
/guides # Comprehensive guides on vector search
/assets # Static assets (images, CSS, JS)
/mkdocs.yml # MkDocs configuration file
Чтобы запустить веб -сайт локально, используя материал MKDOCS , выполните следующие действия:
Клонировать репозиторий :
git clone https://github.com/davidmyriel/vectorsearch.git
cd vector-search-websiteУстановите MKDOC и зависимости :
pip install mkdocs-materialСлужить местному сайту :
mkdocs serve Посмотреть веб -сайт :
Откройте http: // localhost: 8000 в вашем браузере.
Взносы приветствуются! Если вы хотите внести свой вклад в этот проект, следуйте этим шагам:
git checkout -b feature/your-feature-name ).git commit -m 'Add feature' ).git push origin feature/your-feature-name ).Этот проект лицензирован по лицензии MIT . Смотрите файл лицензии для получения более подробной информации.
Для любых запросов не стесняйтесь обратиться к Дэвиду Майриэлю по адресу: