reverse image search

反向圖像搜索

該存儲庫包含我在Pula信息學系開發的我的本科論文項目，使用Milvus.io和Towhee.io的力量專注於反向圖像搜索。

作者

LukaBlašković（[email protected]）

簡短描述

向量數據庫用於存儲非結構化數據，例如圖像，視頻，音樂，傳感器數據等。在將數據導入MILVUS數據庫之前，必須首先使用Towhee.io對向量嵌入進行編碼。 “嵌入”向量是在這種情況下圖像的非結構化數據的數字表示。然後將嵌入向量加載到MILVUS數據庫中。 Milvus支持不同類型的相似性指標和索引。在這裡，我們將使用L2 Euclidian距離度量和IVF_FLAT索引。可以使用從build.ipynb文件運行的Gradio Web界面對應用程序進行測試。

本科論文：可在此處提供

使用的工具

• Python 3.8.10
• Milvus.io
• towhee.io
• Jupyter筆記本

依賴性

! python - m pip install - q pymilvus towhee gradio opencv - python pillow pyarrow 

數據集

curl -L https://github.com/towhee-io/examples/releases/download/data/reverse_image_search.zip -O

組織

朱拉伊·多布里拉·普拉大學
PULA信息學系
本科論文 - 非結構化數據處理的矢量數據庫，2021./2022。
課程：數據庫II
導師： Doc。博士sc。 GoranOreški （https://fipu.unipu.hr/fipu/goran.oreski，[email protected]）