يحتوي هذا المستودع على مشروع أطروحة المرحلة الجامعية التي تم تطويرها في كلية المعلوماتية في بولا ، مع التركيز على البحث عن الصور العكسية باستخدام قوة milvus.io و towhee.io.
luka blašković ([email protected])
تُستخدم قواعد بيانات المتجهات لتخزين البيانات غير المهيكلة مثل الصور ومقاطع الفيديو والموسيقى وبيانات المستشعر وما إلى ذلك. قبل استيراد البيانات إلى قاعدة بيانات MILVUS ، يجب أولاً ترميزها في تضمينات المتجهات باستخدام TOWHEE.IO. ناقل "التضمين" هو تمثيل رقمي للبيانات غير المهيكلة ، الصور في هذه الحالة. ثم يتم تحميل ناقلات التضمين في قاعدة بيانات Milvus. يدعم Milvus أنواعًا مختلفة من مقاييس التشابه والفهارس لحالات الاستخدام المختلفة. هنا ، سوف نستخدم L2 Euclidian Distant Metric وفهرس IVF_FLAT. يمكن اختبار التطبيق باستخدام واجهة ويب Gradio التي يتم تشغيلها من ملف Build.ipynb.
! python - m pip install - q pymilvus towhee gradio opencv - python pillow pyarrow curl -L https://github.com/towhee-io/examples/releases/download/data/reverse_image_search.zip -O جامعة جوراج دوبلا في بولا
كلية بولا للمعلوماتية
أطروحة المرحلة الجامعية - قواعد بيانات المتجهات لمعالجة البيانات غير المهيكلة ، 2021./2022.
الدورة: قواعد البيانات الثانية
معلم: Doc. دكتور. SC. Goran Oreški (https://fipu.unipu.hr/fipu/goran.oreski ، [email protected])