พื้นที่เก็บข้อมูลนี้มีโครงการวิทยานิพนธ์ระดับปริญญาตรีของฉันพัฒนาขึ้นที่คณะสารสนเทศใน Pula โดยมุ่งเน้นไปที่การค้นหาภาพย้อนกลับโดยใช้พลังของ milvus.io และ towhee.io
luka blašković ([email protected])
ฐานข้อมูลเวกเตอร์ใช้ในการจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างเช่นรูปภาพวิดีโอเพลงข้อมูลเซ็นเซอร์และอื่น ๆ ก่อนที่จะนำเข้าข้อมูลไปยังฐานข้อมูล Milvus ก่อนอื่นจะต้องเข้ารหัสลงใน enmeddings เวกเตอร์โดยใช้ towhee.io เวกเตอร์“ ฝัง” เป็นตัวแทนตัวเลขของข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างภาพในกรณีนี้ การฝังเวกเตอร์จะถูกโหลดลงในฐานข้อมูล Milvus Milvus รองรับการวัดความคล้ายคลึงกันและดัชนีประเภทต่าง ๆ สำหรับกรณีการใช้งานที่แตกต่างกัน ที่นี่เราจะใช้ตัวชี้วัดระยะทาง L2 Euclidian และดัชนี IVF_FLAT แอปพลิเคชันสามารถทดสอบได้โดยใช้อินเทอร์เฟซ gradio Web ซึ่งเรียกใช้จากไฟล์ build.ipynb
! python - m pip install - q pymilvus towhee gradio opencv - python pillow pyarrow curl -L https://github.com/towhee-io/examples/releases/download/data/reverse_image_search.zip -O Juraj Dobrila University of Pula
คณะสารสนเทศ Pula
วิทยานิพนธ์ระดับปริญญาตรี - ฐานข้อมูลเวกเตอร์สำหรับการประมวลผลข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง, 2021./2022
หลักสูตร: ฐานข้อมูล II
ที่ปรึกษา: หมอ ดร. เซาท์แคโรไลนา Goran Oreški (https://fipu.unipu.hr/fipu/goran.oreski, [email protected])