reverse image search

反向图像搜索

该存储库包含我在Pula信息学系开发的我的本科论文项目，使用Milvus.io和Towhee.io的力量专注于反向图像搜索。

作者

LukaBlašković（[email protected]）

简短描述

向量数据库用于存储非结构化数据，例如图像，视频，音乐，传感器数据等。在将数据导入MILVUS数据库之前，必须首先使用Towhee.io对向量嵌入进行编码。 “嵌入”向量是在这种情况下图像的非结构化数据的数字表示。然后将嵌入向量加载到MILVUS数据库中。 Milvus支持不同类型的相似性指标和索引。在这里，我们将使用L2 Euclidian距离度量和IVF_FLAT索引。可以使用从build.ipynb文件运行的Gradio Web界面对应用程序进行测试。

本科论文：可在此处提供

使用的工具

• Python 3.8.10
• Milvus.io
• towhee.io
• Jupyter笔记本

依赖性

! python - m pip install - q pymilvus towhee gradio opencv - python pillow pyarrow 

数据集

curl -L https://github.com/towhee-io/examples/releases/download/data/reverse_image_search.zip -O

组织

朱拉伊·多布里拉·普拉大学
PULA信息学系
本科论文 - 非结构化数据处理的矢量数据库，2021./2022。
课程：数据库II
导师： Doc。博士sc。 GoranOreški （https://fipu.unipu.hr/fipu/goran.oreski，[email protected]）