上下文感知的Slackbot
歡迎來到上下文感知的Slackbot項目！該機器人利用高級技術在鬆弛渠道內提供智能響應。
概述
上下文感知的Slackbot結合了最新組件以提供增強的功能：
- LlamainDex ：一種強大的自然語言處理工具（NLP），使機器人能夠在鬆弛渠道中理解和分析消息。
- Openai LLM ：以上下文意識賦予機器人能力，從而使其能夠根據對話歷史記錄產生有意義的響應。
- QDRANT ：提供有效的數據存儲功能，確保聊天消息和相關元數據的無縫檢索和管理。
特徵
- 智能響應：機器人可以通過分析對話的上下文來理解用戶查詢並產生相關響應。
- 實時學習：不斷從新信息中學習，以提高其隨著時間的推移的理解和響應準確性。
- 有效的數據存儲：利用QDrant進行有效的存儲和檢索聊天消息，從而可以快速可靠地訪問歷史對話。
- 發言人元數據：關於說話者的元數據附上了每個消息，允許機器人回答“洛根對該項目有何評論？”的問題。
- 線程對話支持：機器人可以識別並回答線程中的後續問題，從而模仿人類的對話動態。
用法
使用上下文感知的slackbot：
- 部署機器人：使用提供的說明部署機器人，以確保正確設置所有必要的依賴項和環境變量。
- 加入頻道：將機器人添加到您希望其操作的Slack頻道中，從而允許它收聽並響應消息。
- 互動：用戶可以通過發送消息或提出問題來與機器人進行交互。該機器人將分析傳入的消息，生成上下文感知的響應，並根據需要提供幫助或信息。
