上下文感知的Slackbot
欢迎来到上下文感知的Slackbot项目！该机器人利用高级技术在松弛渠道内提供智能响应。
概述
上下文感知的Slackbot结合了最新组件以提供增强的功能：
- LlamainDex ：一种强大的自然语言处理工具（NLP），使机器人能够在松弛渠道中理解和分析消息。
- Openai LLM ：以上下文意识赋予机器人能力，从而使其能够根据对话历史记录产生有意义的响应。
- QDRANT ：提供有效的数据存储功能，确保聊天消息和相关元数据的无缝检索和管理。
特征
- 智能响应：机器人可以通过分析对话的上下文来理解用户查询并产生相关响应。
- 实时学习：不断从新信息中学习，以提高其随着时间的推移的理解和响应准确性。
- 有效的数据存储：利用QDrant进行有效的存储和检索聊天消息，从而可以快速可靠地访问历史对话。
- 发言人元数据：关于说话者的元数据附上了每个消息，允许机器人回答“洛根对该项目有何评论？”的问题。
- 线程对话支持：机器人可以识别并回答线程中的后续问题，从而模仿人类的对话动态。
用法
使用上下文感知的slackbot：
- 部署机器人：使用提供的说明部署机器人，以确保正确设置所有必要的依赖项和环境变量。
- 加入频道：将机器人添加到您希望其操作的Slack频道中，从而允许它收听并响应消息。
- 互动：用户可以通过发送消息或提出问题来与机器人进行交互。该机器人将分析传入的消息，生成上下文感知的响应，并根据需要提供帮助或信息。
