컨텍스트 인식 SlackBot
Context-Aware SlackBot 프로젝트에 오신 것을 환영합니다! 이 봇은 고급 기술을 활용하여 슬랙 채널 내에서 지능적인 응답을 제공합니다.
개요
Context-Aware SlackBot은 최첨단 구성 요소를 결합하여 향상된 기능을 제공합니다.
- Llamaindex : NLP (Natural Language Processing)를위한 강력한 도구 (NLP)로 봇이 슬랙 채널 내의 메시지를 이해하고 분석 할 수 있습니다.
- Openai LLM : 봇에게 상황 인식으로 봇을 권한을 부여하여 대화 기록에 따라 의미있는 반응을 일으킬 수 있습니다.
- QDRANT : 효율적인 데이터 저장 기능을 제공하여 채팅 메시지 및 관련 메타 데이터의 원활한 검색 및 관리를 보장합니다.
특징
- 지능형 응답 : 봇은 대화의 맥락을 분석하여 사용자 쿼리를 이해하고 관련 응답을 생성 할 수 있습니다.
- 실시간 학습 : 시간이 지남에 따라 이해와 반응 정확도를 향상시키기 위해 새로운 메시지에서 지속적으로 학습합니다.
- 효율적인 데이터 저장 : QDRANT를 활용하여 채팅 메시지의 효율적인 저장 및 검색을 위해 역사적 대화에 빠르고 안정적으로 액세스 할 수 있습니다.
- 스피커 메타 데이터 : 스피커에 대한 메타 데이터는 각 메시지에 첨부되어 봇이 "로건이 프로젝트에 대해 무엇을 말 했습니까?"와 같은 질문에 대답 할 수 있습니다.
- 스레드 대화 지원 : 봇은 스레드 내에서 후속 질문을 인식하고 응답하여 인간 대화 역학을 모방 할 수 있습니다.
용법
컨텍스트 인식 SlackBot을 사용하려면 :
- 봇 배포 : 제공된 지침을 사용하여 봇을 배포하여 필요한 모든 종속성 및 환경 변수가 올바르게 설정되도록합니다.
- 채널에 가입하십시오 : 봇을 작동하려는 곳에서 봇을 슬랙 채널에 추가하여 메시지를 듣고 응답 할 수 있습니다.
- 상호 작용 : 사용자는 메시지를 보내거나 질문을하여 봇과 상호 작용할 수 있습니다. 봇은 들어오는 메시지를 분석하고, 컨텍스트 인식 응답을 생성하며, 필요에 따라 지원 또는 정보를 제공합니다.
