コンテキストアウェアスラックボット
Context-Aware Slackbotプロジェクトへようこそ！このボットは、高度な技術を活用して、Slackチャネル内でインテリジェントな応答を提供します。
概要
コンテキストを認識しているSlackBotは、最先端のコンポーネントを組み合わせて強化された機能を提供します。
- LlamainDex ：自然言語処理のための強力なツール（NLP）。BOTがSlackチャネル内のメッセージを理解および分析できるようにします。
- Openai LLM ：ボットにコンテキストの認識を強化し、会話の履歴に基づいて意味のある応答を生成できるようにします。
- QDRANT ：効率的なデータストレージ機能を提供し、チャットメッセージと関連するメタデータのシームレスな検索と管理を確保します。
特徴
- インテリジェントな応答：ボットは、ユーザークエリを理解し、会話のコンテキストを分析することにより関連する応答を生成できます。
- リアルタイム学習：新しいメッセージから継続的に学習して、時間の経過とともに理解と応答の精度を向上させます。
- 効率的なデータストレージ：QDRANTを使用して、チャットメッセージの効率的なストレージと検索を行い、歴史的な会話に迅速かつ信頼できるアクセスを可能にします。
- スピーカーメタデータ：スピーカーに関するメタデータは各メッセージに添付されており、ボットが「ローガンはプロジェクトについて何を言ったのか」などの質問に答えることができます。
- スレッドの会話サポート：ボットは、スレッド内のフォローアップの質問を認識して応答し、人間の会話のダイナミクスを模倣できます。
使用法
コンテキストを使用するスラックボットを使用するには：
- ボットの展開：提供された指示を使用してボットを展開し、必要なすべての依存関係と環境変数が正しくセットアップされるようにします。
- チャンネルに結合：ボットを操作したい場所にボットを追加し、メッセージを聞いて応答します。
- 対話：ユーザーは、メッセージを送信したり質問することでボットと対話できます。ボットは、着信メッセージを分析し、コンテキストを意識した応答を生成し、必要に応じて支援または情報を提供します。
