Agent Chat

與Llama 3.2型號的代理商

該項目通過Phidata框架使用Llama 3.2模型實現AI驅動的聊天代理。代理商能夠進行對話，推理並利用各種工具來增強其反應。它旨在提供高度互動的體驗，使其能夠滿足不同的對話AI需求。

特徵

• 高級AI驅動的聊天代理：能夠理解和響應自然語言輸入，提供有意義的上下文互動。
• 與Llama 3.2模型集成：利用Llama 3.2模型來增強對話能力。
• 推理能力：處理複雜的問題並提供邏輯回答。
• 工具集成：包括訪問DuckDuckgo進行快速搜索的訪問和基本算術操作的計算器。
• 異步處理：支持流響應以獲得更具交互性的用戶體驗。
• 結構化輸出響應：非常適合需要有組織數據的應用。
• 交互式遊樂場界面：提供了一個簡單且用戶友好的環境，可以與AI代理進行交互。
• 記錄：用於調試和監視的綜合記錄。

先決條件

• Python 3.7+
• PIP（Python軟件包經理）

安裝

1. 克隆存儲庫

   git clone https://github.com/yourusername/agentchat-llama.git
   cd agentchat-llama

2. 安裝所需的軟件包

   pip install -r requirements.txt

用法

運行Agentchat遊樂場：

 python app . py

此命令將啟動操場接口，使您可以在動手環境中與AI代理進行交互。

定制

enhancements.md文件包含有關其他功能的說明，這些功能可以實現以擴展代理chat的功能。

Phidata框架詳細信息

該項目是使用Phidata框架構建的，該框架為與Llama 3.2模型提供了無縫集成和交互的基本工具和模塊。有關Phidata及其功能的更多信息，您可以參考以下鏈接：

• Phidata Github存儲庫

貢獻

歡迎捐款！請遵循CONTRIBUTING.md文件中的準則（如果有），以獲取有關該過程的更多詳細信息。

執照

該項目是根據MIT許可證獲得許可的 - 有關詳細信息，請參見許可證文件。