Agent Chat

AgentChat dengan model llama 3.2

Proyek ini mengimplementasikan agen obrolan bertenaga AI menggunakan model LLAMA 3.2 melalui kerangka phidata. Agen mampu terlibat dalam percakapan, penalaran, dan memanfaatkan berbagai alat untuk meningkatkan responsnya. Ini dirancang untuk memberikan pengalaman yang sangat interaktif, menjadikannya serbaguna untuk kebutuhan AI percakapan yang berbeda.

Fitur

• Agen obrolan bertenaga AI-Lanjutan : Mampu memahami dan menanggapi input bahasa alami, memberikan interaksi yang bermakna dan kaya konteks.
• Integrasi dengan model LLAMA 3.2 : Memanfaatkan model LLAMA 3.2 untuk peningkatan kemampuan percakapan.
• Kemampuan penalaran : Menangani pertanyaan kompleks dan memberikan respons logis.
• Integrasi Alat : Termasuk akses ke DuckDuckGO untuk pencarian cepat dan kalkulator untuk operasi aritmatika dasar.
• Pemrosesan Asynchronous : Mendukung respons streaming untuk pengalaman pengguna yang lebih interaktif.
• Respons output terstruktur : Ideal untuk aplikasi yang membutuhkan data terorganisir.
• Antarmuka taman bermain interaktif : Menyediakan lingkungan yang mudah dan ramah pengguna untuk berinteraksi dengan agen AI.
• Logging : Logging komprehensif untuk debugging dan pemantauan.

Prasyarat

• Python 3.7+
• Pip (Python Package Manager)

Instalasi

1. Klon Repositori

   git clone https://github.com/yourusername/agentchat-llama.git
   cd agentchat-llama

2. Pasang paket yang diperlukan

   pip install -r requirements.txt

Penggunaan

Untuk menjalankan taman bermain agenchat:

 python app . py

Perintah ini akan memulai antarmuka taman bermain, memungkinkan Anda untuk berinteraksi dengan agen AI di lingkungan langsung.

Kustomisasi

File enhancements.md berisi instruksi untuk fungsi tambahan yang dapat diimplementasikan untuk memperluas kemampuan AgentChat.

Detail Kerangka PHIDATA

Proyek ini dibangun menggunakan kerangka phidata, yang menyediakan alat dan modul penting untuk integrasi dan interaksi yang mulus dengan model LLAMA 3.2. Untuk informasi lebih lanjut tentang phidata dan fitur -fiturnya, Anda dapat merujuk ke tautan berikut:

• Repositori phidata github

Berkontribusi

Kontribusi dipersilakan! Harap ikuti pedoman dalam file CONTRIBUTING.md (jika tersedia) untuk detail lebih lanjut tentang proses tersebut.

Lisensi

Proyek ini dilisensikan di bawah lisensi MIT - lihat file lisensi untuk detailnya.