Agent Chat

Agentchat con Llama 3.2 Modelo

Este proyecto implementa un agente de chat con AI utilizando el modelo LLAMA 3.2 a través del marco Phidata. El agente es capaz de realizar conversaciones, razonamiento y utilizar varias herramientas para mejorar sus respuestas. Está diseñado para proporcionar una experiencia altamente interactiva, lo que la hace versátil para diferentes necesidades de IA conversacionales.

Características

• Agente de chat avanzado con IA : capaz de comprender y responder a la entrada del lenguaje natural, proporcionando interacciones significativas y ricas en contexto.
• Integración con Llama 3.2 Modelo : utiliza el modelo LLAMA 3.2 para habilidades de conversación mejoradas.
• Capacidades de razonamiento : maneja preguntas complejas y ofrece respuestas lógicas.
• Integración de herramientas : incluye acceso a DuckDuckgo para búsquedas rápidas y una calculadora para operaciones aritméticas básicas.
• Procesamiento asincrónico : admite respuestas de transmisión para una experiencia de usuario más interactiva.
• Respuestas de salida estructuradas : ideal para aplicaciones que requieren datos organizados.
• Interfaz interactiva del patio de juegos : proporciona un entorno fácil y fácil de usar para interactuar con el agente AI.
• Registro : registro integral para depuración y monitoreo.

Requisitos previos

• Python 3.7+
• Pip (Python Package Manager)

Instalación

1. Clonar el repositorio

   git clone https://github.com/yourusername/agentchat-llama.git
   cd agentchat-llama

2. Instale los paquetes requeridos

   pip install -r requirements.txt

Uso

Para ejecutar el patio de juegos Agentchat:

 python app . py

Este comando iniciará la interfaz de recreo, lo que le permitirá interactuar con el agente de IA en un entorno práctico.

Personalización

El archivo enhancements.md contiene instrucciones para funcionalidades adicionales que se pueden implementar para expandir las capacidades del agentechat.

Detalles del marco de Phidata

Este proyecto se construye utilizando el marco Phidata, que proporciona las herramientas y módulos esenciales para la integración e interacción perfecta con el modelo LLAMA 3.2. Para obtener más información sobre Phidata y sus características, puede consultar el siguiente enlace:

• Repositorio de phidata github

Que contribuye

¡Las contribuciones son bienvenidas! Siga las pautas en el archivo CONTRIBUTING.md (si está disponible) para obtener más detalles sobre el proceso.

Licencia

Este proyecto tiene licencia bajo la licencia MIT; consulte el archivo de licencia para obtener más detalles.