Agent Chat

Agentchat mit Lama 3.2 Modell

Dieses Projekt implementiert einen KI-angetriebenen Chat-Agenten, der das Lama 3.2-Modell über das Phidata-Framework verwendet. Der Agent kann sich mit Gesprächen, Argumenten und Verwendung verschiedener Tools einlassen, um seine Antworten zu verbessern. Es ist so konzipiert, dass es ein sehr interaktives Erlebnis bietet und es für verschiedene Bedürfnisse der Konversations -KI vielseitig vielseitig macht.

Merkmale

• Fortgeschrittener KI-angetanter Chat-Agent : In der Lage, natürliche Spracheingaben zu verstehen und zu reagieren und aussagekräftige und kontextreiche Interaktionen bereitzustellen.
• Integration mit LLAMA 3.2 Modell : Verwendet das Lama 3.2 -Modell für verbesserte Konversationsfähigkeiten.
• Argumentationsfunktionen : Verwendet komplexe Fragen und liefert logische Antworten.
• Werkzeugintegration : Beinhaltet Zugriff auf DuckDuckgo für Schnellsuche und einen Taschenrechner für grundlegende arithmetische Operationen.
• Asynchrone Verarbeitung : Unterstützt Streaming -Antworten für eine interaktivere Benutzererfahrung.
• Strukturierte Ausgangsantworten : Ideal für Anwendungen, die organisierte Daten erfordern.
• Interactive Playground Interface : Bietet eine einfache und benutzerfreundliche Umgebung, um mit dem AI-Agenten zu interagieren.
• Protokollierung : umfassende Protokollierung für Debugging und Überwachung.

Voraussetzungen

• Python 3.7+
• PIP (Python -Paketmanager)

Installation

1. Klonen Sie das Repository

   git clone https://github.com/yourusername/agentchat-llama.git
   cd agentchat-llama

2. Installieren Sie die erforderlichen Pakete

   pip install -r requirements.txt

Verwendung

Um den Agentchat -Spielplatz zu führen:

 python app . py

Dieser Befehl startet die Spielplatzschnittstelle und ermöglicht es Ihnen, in einer praktischen Umgebung mit dem AI-Agenten zu interagieren.

Anpassung

Die Datei enhancements.md enthält Anweisungen für zusätzliche Funktionen, die implementiert werden können, um die Funktionen des AgentChat zu erweitern.

Phidata Framework Details

Dieses Projekt wird mit dem Phidata -Framework erstellt, das die wesentlichen Werkzeuge und Module für die nahtlose Integration und Interaktion mit dem Lama 3.2 -Modell bereitstellt. Weitere Informationen zu Phidata und seinen Funktionen finden Sie im folgenden Link:

• Phidata Github Repository

Beitragen

Beiträge sind willkommen! Bitte befolgen Sie die Richtlinien in der Datei CONTRIBUTING.md (falls verfügbar), um weitere Informationen zum Prozess zu erhalten.

Lizenz

Dieses Projekt ist unter der MIT -Lizenz lizenziert - Einzelheiten finden Sie in der Lizenzdatei.