Embeddit

嵌入式：使用剪輯和lancedb的圖像搜索

EmbedDit是一個Python/Blask應用程序，可讓您使用文本查詢或上傳圖像（圖像搜索）搜索圖像。它使用OpenAI剪輯嵌入了LancedB中的向量中的圖像和存儲。

目錄

1. 特徵

2. 先決條件

3. 設定

   • 設置Python虛擬環境

   • 激活虛擬環境

   • 安裝依賴項

4. 用法

5. 執照

特徵

• 基於文本的圖像搜索：用戶可以輸入文本查詢以搜索相關圖像。

• 基於圖像的搜索：用戶可以上傳圖像以查找視覺上相似的圖像。

• 使用lancedb搜索有效的相似性搜索。

• 用戶友好的Web界面，用於無縫交互。

• 可自定義的圖像文件夾，用於索引和搜索。

先決條件

在設置EmbedDit之前，請確保已安裝以下先決條件：

• Python 3.8或更高

• PIP（Python軟件包安裝程序）

設定

1. 導航到項目文件夾

    cd Embeddit
   

   創建虛擬環境。

   
   python3 -m venv embeddit_env
   
   

   這將創建一個名為Embeddit_env的新的虛擬環境。

2. 要激活虛擬環境，請基於操作系統運行適當的命令：

• 對於Windows：

  
  embeddit_envScriptsactivate
  
  

• 對於MacOS和Linux：

  
  source embeddit_env/bin/activate
  
  

3. 安裝必要的依賴項。我嘗試將它們保持在最低水平。

   
   pip install -r requirements.txt
   
   

用法

要運行嵌入式應用程序，請按照以下步驟：

1. 確保您已激活虛擬環境。

2. 將要索引的圖像放在指定的圖像文件夾中（默認： images/文件夾）。

3. 運行以下命令啟動該應用程序：

   
   python app_image_search.py --image-folder path/to/your/image/folder
   
   

   將路徑/您的/圖像/文件夾替換為包含圖像的文件夾的實際路徑。默認情況下，在項目目錄中使用images/文件夾。

4. 打開Web瀏覽器並訪問http：// localhost：5000以訪問嵌入式Web界面。

5. 使用搜索欄輸入文本查詢或上傳圖像以查找視覺上相似的圖像。

執照

Embeddit根據MIT許可發布。