Embeddit

Einbetten: Bildsuche mit Clip und LancyBB

Embeddit ist eine Python/Flask -App, mit der Sie nach Textabfragen nach Bildern suchen können oder ein Bild (Bild in Bildsuche) hochladen. Es verwendet den OpenAI -Clip zum Einbetten von Bildern und Speichern in den Vektoren in LancyB.

Inhaltsverzeichnis

1. Merkmale

2. Voraussetzungen

3. Aufstellen

   • Einrichten einer virtuellen Python -Umgebung

   • Aktivierung der virtuellen Umgebung

   • Abhängigkeiten installieren

4. Verwendung

5. Lizenz

Merkmale

• Textbasierte Bildsuche: Benutzer können eine Textabfrage eingeben, um nach relevanten Bildern zu suchen.

• Bildbasierte Suche: Benutzer können ein Bild hochladen, um visuell ähnliche Bilder zu finden.

• Effiziente Ähnlichkeitssuche mit LancyB.

• Benutzerfreundliche Weboberfläche für die nahtlose Interaktion.

• Anpassbarer Bildordner für die Indexierung und Suche.

Voraussetzungen

Stellen Sie vor dem Einrichten der Einbettung ein, dass Sie die folgenden Voraussetzungen installiert haben:

• Python 3,8 oder höher

• PIP (Python Package Installer)

Aufstellen

1. Navigieren Sie zum Projektordner

    cd Embeddit
   

   Erstellen Sie die virtuelle Umgebung.

   
   python3 -m venv embeddit_env
   
   

   Dadurch wird eine neue virtuelle Umgebung namens Embreddit_Env erstellt.

2. Um die virtuelle Umgebung zu aktivieren, führen Sie den entsprechenden Befehl basierend auf Ihrem Betriebssystem aus:

• Für Fenster:

  
  embeddit_envScriptsactivate
  
  

• Für macOS und Linux:

  
  source embeddit_env/bin/activate
  
  

3. Installieren Sie die erforderlichen Abhängigkeiten. Ich versuche sie mindestens zu behalten.

   
   pip install -r requirements.txt
   
   

Verwendung

Befolgen Sie die folgenden Schritte, um die Einbettungsanwendung auszuführen:

1. Stellen Sie sicher, dass Sie die virtuelle Umgebung aktiviert haben.

2. Platzieren Sie die Bilder, die Sie im angegebenen Bildordner indexieren und suchen möchten (Standard: images/ Ordner).

3. Führen Sie den folgenden Befehl aus, um die Anwendung zu starten:

   
   python app_image_search.py --image-folder path/to/your/image/folder
   
   

   Ersetzen Sie den Pfad/nach/Ihren/Bild/Ordner durch den tatsächlichen Pfad zum Ordner, der Ihre Bilder enthält. Verwendet standardmäßig images/ Ordner im Projektverzeichnis.

4. Öffnen Sie einen Webbrowser und besuchen Sie http: // localhost: 5000, um auf die Embetten -Weboberfläche zuzugreifen.

5. Verwenden Sie die Suchleiste, um Textabfragen einzugeben, oder laden Sie ein Bild hoch, um visuell ähnliche Bilder zu finden.

Lizenz

Embodit wird unter der MIT -Lizenz veröffentlicht.