Embeddit

Inbeddit: búsqueda de imágenes usando clip y lancedb

InSceddit es una aplicación Python/Flask que le permite buscar imágenes usando consultas de texto o cargando una imagen (imagen para buscar imágenes). Utiliza el clip OpenAI para incrustar imágenes y tiendas en los vectores en LancedB.

Tabla de contenido

1. Características

2. Requisitos previos

3. Configuración

   • Configurar un entorno virtual de Python

   • Activar el entorno virtual

   • Instalación de dependencias

4. Uso

5. Licencia

Características

• Búsqueda de imágenes basada en texto: los usuarios pueden ingresar una consulta de texto para buscar imágenes relevantes.

• Búsqueda basada en imágenes: los usuarios pueden cargar una imagen para encontrar imágenes visualmente similares.

• Búsqueda de similitud eficiente usando LancedB.

• Interfaz web fácil de usar para una interacción perfecta.

• Carpeta de imagen personalizable para indexación y búsqueda.

Requisitos previos

Antes de configurar increddit, asegúrese de tener los siguientes requisitos previos instalados:

• Python 3.8 o superior

• Pip (instalador de paquetes de Python)

Configuración

1. Navegue a la carpeta del proyecto

    cd Embeddit
   

   Crea el entorno virtual.

   
   python3 -m venv embeddit_env
   
   

   Esto creará un nuevo entorno virtual llamado Inbeddit_env.

2. Para activar el entorno virtual, ejecute el comando apropiado en función de su sistema operativo:

• Para Windows:

  
  embeddit_envScriptsactivate
  
  

• Para macOS y Linux:

  
  source embeddit_env/bin/activate
  
  

3. Instale las dependencias necesarias. Intento mantenerlos como mínimo.

   
   pip install -r requirements.txt
   
   

Uso

Para ejecutar la aplicación InSqudit, siga estos pasos:

1. Asegúrese de haber activado el entorno virtual.

2. Coloque las imágenes que desea indexar y buscar en la carpeta de imagen designada (predeterminada: images/ carpeta).

3. Ejecute el siguiente comando para iniciar la aplicación:

   
   python app_image_search.py --image-folder path/to/your/image/folder
   
   

   Reemplace la ruta/a/su/imagen/carpeta con la ruta real a la carpeta que contiene sus imágenes. Por defecto, usa images/ carpeta en el directorio del proyecto.

4. Abra un navegador web y visite http: // Localhost: 5000 para acceder a la interfaz web InSqudit.

5. Use la barra de búsqueda para ingresar consultas de texto o cargar una imagen para encontrar imágenes visualmente similares.

Licencia

InSbeddit se libera bajo la licencia MIT.