Embeddit

التضمين: البحث عن الصور باستخدام مقطع و localtb

تضمين Python/Flask يتيح لك البحث عن الصور باستخدام استعلامات نصية أو عن طريق تحميل صورة (صورة إلى الصور). ويستخدم مقطع Openai لتضمين الصور والمتاجر في المتجهات في LancedB.

جدول المحتويات

1. سمات

2. المتطلبات الأساسية

3. يثبت

   • إعداد بيئة افتراضية بيثون

   • تنشيط البيئة الافتراضية

   • تثبيت التبعيات

4. الاستخدام

5. رخصة

سمات

• البحث عن الصور المستندة إلى النص: يمكن للمستخدمين إدخال استعلام نصي للبحث عن الصور ذات الصلة.

• البحث المستند إلى الصورة: يمكن للمستخدمين تحميل صورة للعثور على صور مماثلة بصريًا.

• البحث التشابه الفعال باستخدام locentb.

• واجهة ويب سهلة الاستخدام للتفاعل السلس.

• مجلد صورة قابل للتخصيص لفهرسة والبحث.

المتطلبات الأساسية

قبل إعداد التضمين ، تأكد من تثبيت المتطلبات الأساسية التالية:

• بيثون 3.8 أو أعلى

• PIP (مثبت حزمة Python)

يثبت

1. انتقل إلى مجلد المشروع

    cd Embeddit
   

   إنشاء البيئة الافتراضية.

   
   python3 -m venv embeddit_env
   
   

   سيؤدي ذلك إلى إنشاء بيئة افتراضية جديدة تسمى inmbeddit_env.

2. لتفعيل البيئة الافتراضية ، قم بتشغيل الأمر المناسب بناءً على نظام التشغيل الخاص بك:

• لنظام التشغيل Windows:

  
  embeddit_envScriptsactivate
  
  

• لماكوس ولينكس:

  
  source embeddit_env/bin/activate
  
  

3. تثبيت التبعيات اللازمة. أحاول الاحتفاظ بها على الأقل.

   
   pip install -r requirements.txt
   
   

الاستخدام

لتشغيل تطبيق inmbeddit ، اتبع هذه الخطوات:

1. تأكد من تنشيط البيئة الافتراضية.

2. ضع الصور التي تريد فهرستها والبحث في مجلد الصورة المعين (الافتراضي: images/ المجلد).

3. قم بتشغيل الأمر التالي لبدء التطبيق:

   
   python app_image_search.py --image-folder path/to/your/image/folder
   
   

   استبدل المسار/إلى/الخاص بك/الصورة/المجلد بالمسار الفعلي للمجلد الذي يحتوي على صورك. بشكل افتراضي ، يستخدم images/ المجلد في دليل المشروع.

4. افتح متصفح الويب وزيارة http: // localhost: 5000 للوصول إلى واجهة ويب inmbeddit.

5. استخدم شريط البحث لإدخال استعلامات نصية أو تحميل صورة للعثور على صور مماثلة بصريًا.

رخصة

يتم إصدار التضمين بموجب ترخيص معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا.