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vearch

其他源碼

v3.5.4

下載

概述

Vearch是一個雲本地分佈式矢量數據庫，用於對AI應用程序中嵌入向量的有效相似性搜索。

關鍵功能

混合搜索：矢量搜索和標量過濾。
性能：快速矢量檢索 - 搜索數百萬個毫秒的對象。
可伸縮性和可靠性：複製和彈性擴展。

文件

寧靜的API

教程| 參考文檔

OpenApis

教程

SDK

Python SDK
去SDK
Java SDK（正在開發）

使用案例

使用Vearch作為內存後端

Langchain
Llamaindex
Langchaingo
langchain4j

現實世界的演示

VisualSearch ：可以利用Veearch構建一個完整的視覺搜索系統，以索引數十億張圖像。還需要用於對象檢測和特徵提取的圖像檢索插件。

快速開始

在K8S上部署Veake Chearch crom

通過存儲庫添加圖表

 $ helm repo add vearch https://vearch.github.io/vearch-helm
$ helm repo update && helm install my-release vearch/vearch

添加本地圖表

 $ git clone https://github.com/vearch/vearch-helm.git && cd vearch-helm
$ helm install my-release ./charts -f ./charts/values.yaml

從Docker-Compose開始

獨立模式

 $ cd cloud
$ cp ../config/config.toml .
$ docker-compose --profile standalone up -d

集群模式

 $ cd cloud
$ cp ../config/config_cluster.toml .
$ docker-compose --profile cluster up -d

由Docker部署：快速從Veage Docker Image開始，請參閱DeploybyDocker

按源代碼進行編譯：快速編譯源代碼，請參閱SourceCompileDeployment

成分

Vearch架構

主：負責模式管理，集群級元數據和資源協調。

路由器：提供RESTFUL API： upsert ， delete ， search和query ；請求路由並結果合併。

PartitionServer（PS） ：託管具有基於筏的複制的文檔分區。伽瑪是基於FAISS實施的核心向量搜索引擎。它提供了存儲，索引和檢索向量和標量的能力。

參考

引用研究論文中使用Vearch時引用：

 @misc{li2019design,
      title={The Design and Implementation of a Real Time Visual Search System on JD E-commerce Platform},
      author={Jie Li and Haifeng Liu and Chuanghua Gui and Jianyu Chen and Zhenyun Ni and Ning Wang},
      year={2019},
      eprint={1908.07389},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.IR}
}