vearch

Überblick

Vearch ist eine Cloud-native-verteilte Vektor-Datenbank zur effizienten Ähnlichkeitssuche bei Einbettung von Vektoren in Ihre AI-Anwendungen.

Schlüsselmerkmale

• Hybridsuche : Sowohl Vektorsuche als auch Skalarfilterung.

• Leistung : Schnelles Vektor -Abruf - Suche von Millionen von Objekten in Millisekunden.

• Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit : Replikation und elastische Skalierung.

Dokumentieren

Erholte Apis

• Tutorial | 参考文档

OpenAPIS

• Tutorial

SDK

• Python SDK

• GO SDK

• Java SDK (in der Entwicklung)

Nutzungsfälle

Verwenden Sie Vearch als Speicher -Backend

• Langchain

• Llamaindex

• Langchaingo

• Langchain4J

Real World Demos

• VisualSearch : Vearch kann genutzt werden, um ein vollständiges visuelles Suchsystem zu erstellen, um Milliarden von Bildern zu indizieren. Das Bild -Abruf -Plugin für die Objekterkennung und die Feature -Extraktion ist ebenfalls erforderlich.

Schneller Start

Stellen Sie den Vearch -Cluster auf K8S ein

Fügen Sie Diagramme durch das Repo hinzu

 $ helm repo add vearch https://vearch.github.io/vearch-helm
$ helm repo update && helm install my-release vearch/vearch

Fügen Sie Diagramme von lokal hinzu

 $ git clone https://github.com/vearch/vearch-helm.git && cd vearch-helm
$ helm install my-release ./charts -f ./charts/values.yaml

Beginnen Sie mit Docker-Compose

Standalone -Modus

 $ cd cloud
$ cp ../config/config.toml .
$ docker-compose --profile standalone up -d

Clustermodus

 $ cd cloud
$ cp ../config/config_cluster.toml .
$ docker-compose --profile cluster up -d

Bereitstellung von Docker : Beginnen Sie schnell mit dem Vearch Docker -Bild. Weitere Informationen finden Sie in DeployByDocker

Kompilieren Sie nach Quellcode : Kompilieren Sie schnell die Quellcodes. Weitere Informationen finden Sie in SourceCompileDeployment

Komponenten

Vencharchitektur

Master : Verantwortlich für Schemamanagement, Metadaten auf Clusterebene und Ressourcenkoordination.

Router : Bietet eine erholsame API: upsert , delete , search und query ; Anfordern Sie Routing und Ergebnisverschmelzung.

PartitionServer (PS) : Hosts Dokumentpartitionen mit RAFT-basierter Replikation. Gamma ist die Kernvektor -Suchmaschine, die basierend auf FAISS implementiert wird. Es bietet die Fähigkeit, die Vektoren und Skalare zu speichern, zu indizieren und abzurufen.

Referenz

Verweis auf Zitat, wenn Sie Vench in einem Forschungsarbeit verwenden:

 @misc{li2019design,
      title={The Design and Implementation of a Real Time Visual Search System on JD E-commerce Platform},
      author={Jie Li and Haifeng Liu and Chuanghua Gui and Jianyu Chen and Zhenyun Ni and Ning Wang},
      year={2019},
      eprint={1908.07389},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.IR}
}

Gemeinschaft

Sie können Fehler melden oder Fragen auf der Seite "Problemen des Repositorys" stellen.

Für die öffentliche Diskussion von Vearch oder für Fragen können Sie auch eine E-Mail an [email protected] senden.

Unsere Slack: https://vearchworkspace.slack.com

Bekannte Benutzer

Willkommen, den Firmennamen in dieser Ausgabe zu registrieren: #230 (in der Reihenfolge der Registrierung)

Lizenz

Lizenziert unter der Apache -Lizenz, Version 2.0. Einzelheiten siehe Lizenz und Mitteilung.

Expandieren