vearch

Обзор

Vearch-это облачная распределенная векторная база данных для эффективного поиска сходства встроенных векторов в ваши приложения AI.

Ключевые функции

• Гибридный поиск : как векторный поиск, так и скалярная фильтрация.

• Производительность : быстрый поиск вектора - Поиск из миллионов объектов в миллисекундах.

• Масштабируемость и надежность : репликация и упругое масштабирование.

Документ

RESTFUL API

• Учебник | 参考文档

Openapis

• Учебник

SDK

• Python SDK

• Go Sdk

• Java SDK (в процессе разработки)

Случаи использования

Используйте Vearch в качестве бэкэнда памяти

• Лангхейн

• Lmamaindex

• Лангчанго

• Langchain4j

Демонстрации реального мира

• VisualSearch : Vearch может быть использован для создания полной системы визуального поиска для индекса миллиардов изображений. Плагин поиска изображения для обнаружения объектов и извлечения функций также требуется.

Быстрый старт

Развернуть кластер Vearch на K8s

Добавить графики через репо

 $ helm repo add vearch https://vearch.github.io/vearch-helm
$ helm repo update && helm install my-release vearch/vearch

Добавить диаграммы из местного

 $ git clone https://github.com/vearch/vearch-helm.git && cd vearch-helm
$ helm install my-release ./charts -f ./charts/values.yaml

Начните с Docker-Compose

автономный режим

 $ cd cloud
$ cp ../config/config.toml .
$ docker-compose --profile standalone up -d

кластерный режим

 $ cd cloud
$ cp ../config/config_cluster.toml .
$ docker-compose --profile cluster up -d

Deploy By Docker : быстро начните с изображения Vearch Docker, см. DeploybyDocker

Компиляция исходным кодом : быстро скомпилируйте исходные коды, см. SourcecompiledEployment

Компоненты

Vearch Architecture

Мастер : Отвечает за управление схемами, метаданные уровня кластера и координацию ресурсов.

Маршрутизатор : предоставляет RESTFUL API: upsert , delete , search и query ; запросить маршрутизацию и слияние результатов.

PartitionServer (PS) : разделы «Хост документов» с репликацией на основе плотов. Gamma является поисковой системой Core Vector, реализованной на основе FAISS. Он обеспечивает способность хранения, индексации и извлечения векторов и скаляров.

Ссылка

Ссылка на CITE, когда вы используете Vearch в исследовательской статье:

 @misc{li2019design,
      title={The Design and Implementation of a Real Time Visual Search System on JD E-commerce Platform},
      author={Jie Li and Haifeng Liu and Chuanghua Gui and Jianyu Chen and Zhenyun Ni and Ning Wang},
      year={2019},
      eprint={1908.07389},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.IR}
}

Сообщество

Вы можете сообщить об ошибках или задавать вопросы на странице вопросов репозитория.

Для публичного обсуждения Vearch или для вопросов вы также можете отправить электронное письмо по адресу [email protected].

Наш Slack: https://vearchworkspace.slack.com

Известные пользователи

Добро пожаловать, чтобы зарегистрировать название компании в этом выпуске: #230 (в порядке регистрации)

Лицензия

Лицензирован по лицензии Apache, версия 2.0. Для получения подробной информации см. Лицензию и уведомление.

Расширять