ดาวน์โหลด vearch - ดาวน์โหลดซอร์สโค้ด vearch

vearch

ซอร์สโค้ดอื่น ๆ

v3.5.4

ดาวน์โหลด

ภาพรวม

VEARCH เป็นฐานข้อมูลเวกเตอร์แบบกระจายคลาวด์สำหรับการค้นหาความคล้ายคลึงกันอย่างมีประสิทธิภาพของเวกเตอร์ฝังตัวในแอปพลิเคชัน AI ของคุณ

คุณสมบัติที่สำคัญ

การค้นหาแบบไฮบริด : ทั้งการค้นหาเวกเตอร์และการกรองสเกลาร์
ประสิทธิภาพ : การดึงเวกเตอร์อย่างรวดเร็ว - ค้นหาจากวัตถุนับล้านในมิลลิวินาที
ความสามารถในการปรับขนาดและความน่าเชื่อถือ : การจำลองแบบและการปรับขนาดยืดหยุ่น

เอกสาร

APIs พักผ่อน

การสอน 参考文档

Openapis

การสอน

SDK

Python SDK
ไป SDK
Java SDK (กำลังพัฒนา)

กรณีการใช้งาน

ใช้ vearch เป็นแบ็กเอนด์หน่วยความจำ

คนขี้เกียจ
llamainedex
Langchaingo
langchain4j

การสาธิตในโลกแห่งความเป็นจริง

VisualSearch : Vearch สามารถใช้ประโยชน์จากการสร้างระบบการค้นหาภาพที่สมบูรณ์เพื่อจัดทำดัชนีรูปภาพพันล้านภาพ ต้องใช้ปลั๊กอินดึงภาพสำหรับการตรวจจับวัตถุและการแยกคุณสมบัติ

เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว

ปรับใช้คลัสเตอร์ VEARCH บน K8S

เพิ่มแผนภูมิผ่าน repo

 $ helm repo add vearch https://vearch.github.io/vearch-helm
$ helm repo update && helm install my-release vearch/vearch

เพิ่มแผนภูมิจากท้องถิ่น

 $ git clone https://github.com/vearch/vearch-helm.git && cd vearch-helm
$ helm install my-release ./charts -f ./charts/values.yaml

เริ่มต้นด้วยนักเทียบท่า

โหมดสแตนด์อโลน

 $ cd cloud
$ cp ../config/config.toml .
$ docker-compose --profile standalone up -d

โหมดคลัสเตอร์

 $ cd cloud
$ cp ../config/config_cluster.toml .
$ docker-compose --profile cluster up -d

ปรับใช้โดย Docker : เริ่มต้นด้วยภาพ Vearch Docker อย่างรวดเร็วโปรดดู DeploybyDocker

รวบรวมโดยซอร์สโค้ด : รวบรวมซอร์สโค้ดได้อย่างรวดเร็วโปรดดู SourceCompiledEployment

ส่วนประกอบ

สถาปัตยกรรม vearch

ส่วนโค้ง

อาจารย์ : รับผิดชอบในการจัดการสคีมา, เมตาดาต้าระดับคลัสเตอร์และการประสานงานทรัพยากร

เราเตอร์ : จัดเตรียม API ที่เหลือ: upsert , delete , search และ query ; ขอเส้นทางและการรวมผลลัพธ์

พาร์ติชั่น (PS) : โฮสต์พาร์ติชันเอกสารที่มีการจำลองแบบตามแพ แกมม่าเป็นเครื่องมือค้นหาเวกเตอร์หลักที่ใช้งานตาม FAISS มันให้ความสามารถในการจัดเก็บดัชนีและการดึงเวกเตอร์และสเกลาร์

อ้างอิง

อ้างอิงถึงการอ้างอิงเมื่อคุณใช้ vearch ในรายงานการวิจัย:

 @misc{li2019design,
      title={The Design and Implementation of a Real Time Visual Search System on JD E-commerce Platform},
      author={Jie Li and Haifeng Liu and Chuanghua Gui and Jianyu Chen and Zhenyun Ni and Ning Wang},
      year={2019},
      eprint={1908.07389},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.IR}
}