Redash chatbot add on

redash-chatbot-add-on

介紹

通過聊天機器人插件增強了Redash，可以實現無縫的對話交互，以進行數據探索，分析和知識發現。用戶可以使用基於語言模型的技術來查詢儀表板信息或生成SQL查詢，從而促進自主知識發現和數據驅動的決策。

特徵

• 會話查詢：用戶可以使用自然語言查詢與Redash進行交互，從而使過程更加直觀和用戶友好。

• 交互式響應：chatgpt會產生類似人類的響應，為用戶提供有關其查詢的信息豐富和上下文的反饋。

• 數據可視化：該插件允許用戶直接在聊天接口中可視化查詢結果，從而更快地進行數據探索和分析。

入門

1. 安裝所需的軟件包：

$ sudo apt -y install docker.io docker-buildx docker-compose-v2

$ sudo apt -y install build-essential curl docker-compose pwgen python3-venv xvfb

$ pip install -r requirements.txt

2. 將用戶添加到“ Docker”組中：

$ sudo usermod -aG docker $USER

3. 安裝節點版管理器

$ curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.3/install.sh | bash

4. 關閉並打開終端，以便可以使用NVM。

5. 安裝nodejs版本16

$ nvm install --lts 16
$ nvm alias default 16
$ nvm use 16

6. 安裝紗線1.x

$ npm install --global [email protected]

7. 克隆redash源代碼並安裝nodejs依賴項

$ git clone https://github.com/natybkl/Redash-chatbot-add-on
$ cd redash-source-code
$ yarn

8. 生成您的本地環境變量文件

$ make env

添加您的OpenAI API密鑰，並在.env文件中顯示下面的名稱：

OPENAI_API_KEY= *****************************************

9. 建造Redash前端

$ make build

10. 構建本地Redash Docker圖像

$ make compose_build

11. 使用剛剛構建的Docker圖像在本地啟動Redash

$ make create_database
$ make up

Redash Web界面也應在http：// localhost：5001，可以配置。

12. **一旦完成確認一切都按照您想要的方式工作，然後用以下方式關閉容器：**

$ make down