Redash chatbot add on

redash-chatbot-add-on

介绍

通过聊天机器人插件增强了Redash，可以实现无缝的对话交互，以进行数据探索，分析和知识发现。用户可以使用基于语言模型的技术来查询仪表板信息或生成SQL查询，从而促进自主知识发现和数据驱动的决策。

特征

• 会话查询：用户可以使用自然语言查询与Redash进行交互，从而使过程更加直观和用户友好。

• 交互式响应：chatgpt会产生类似人类的响应，为用户提供有关其查询的信息丰富和上下文的反馈。

• 数据可视化：该插件允许用户直接在聊天接口中可视化查询结果，从而更快地进行数据探索和分析。

入门

1. 安装所需的软件包：

$ sudo apt -y install docker.io docker-buildx docker-compose-v2

$ sudo apt -y install build-essential curl docker-compose pwgen python3-venv xvfb

$ pip install -r requirements.txt

2. 将用户添加到“ Docker”组中：

$ sudo usermod -aG docker $USER

3. 安装节点版管理器

$ curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.3/install.sh | bash

4. 关闭并打开终端，以便可以使用NVM。

5. 安装nodejs版本16

$ nvm install --lts 16
$ nvm alias default 16
$ nvm use 16

6. 安装纱线1.x

$ npm install --global [email protected]

7. 克隆redash源代码并安装nodejs依赖项

$ git clone https://github.com/natybkl/Redash-chatbot-add-on
$ cd redash-source-code
$ yarn

8. 生成您的本地环境变量文件

$ make env

添加您的OpenAI API密钥，并在.env文件中显示下面的名称：

OPENAI_API_KEY= *****************************************

9. 建造Redash前端

$ make build

10. 构建本地Redash Docker图像

$ make compose_build

11. 使用刚刚构建的Docker图像在本地启动Redash

$ make create_database
$ make up

Redash Web界面也应在http：// localhost：5001，可以配置。

12. **一旦完成确认一切都按照您想要的方式工作，然后用以下方式关闭容器：**

$ make down