Redash chatbot add on

Redash-chatbot-add-on

導入

Chatbotプラグインで強化されたRedashは、データ探索、分析、知識の発見のためのシームレスな会話インタラクションを可能にします。ユーザーは、ダッシュボード情報について問い合わせたり、言語モデルベースの手法を使用してSQLクエリを生成したり、自律的な知識の発見とデータ駆動型の意思決定を促進したりできます。

特徴

• 会話クエリ：ユーザーは、自然言語クエリを使用してRedashと対話でき、プロセスをより直感的でユーザーフレンドリーにすることができます。

• インタラクティブな応答：ChatGPTは人間のような応答を生成し、ユーザーにクエリに関する有益なコンテキストフィードバックを提供します。

• データの視覚化：プラグインを使用すると、ユーザーはチャットインターフェイス内でクエリの結果を直接視覚化し、データの探索と分析を高速化できるようにします。

はじめる

1. 必要なパッケージをインストールします：

$ sudo apt -y install docker.io docker-buildx docker-compose-v2

$ sudo apt -y install build-essential curl docker-compose pwgen python3-venv xvfb

$ pip install -r requirements.txt

2. ユーザーを「Docker」グループに追加します。

$ sudo usermod -aG docker $USER

3. ノードバージョンマネージャーをインストールします

$ curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.3/install.sh | bash

4. NVMが利用可能になるように端末を閉じて開きます。

5. nodejsバージョン16をインストールします

$ nvm install --lts 16
$ nvm alias default 16
$ nvm use 16

6. YARN 1.xをインストールします

$ npm install --global [email protected]

7. Redashソースコードをクローンし、nodejs依存関係をインストールします

$ git clone https://github.com/natybkl/Redash-chatbot-add-on
$ cd redash-source-code
$ yarn

8. ローカル環境変数ファイルを生成します

$ make env

.envファイルに以下に示す名前があります。

OPENAI_API_KEY= *****************************************

9. Redashのフロントエンドを構築します

$ make build

10. ローカルRedash Docker画像を構築します

$ make compose_build

11. あなたが作成したばかりのDocker画像を使用して、ローカルでRedashを開始します

$ make create_database
$ make up

Redash Webインターフェイスは、http：// localhost：5001で入手できる必要があります。

12. **すべてがあなたが望むように機能することを確認し終えたら、次のようにコンテナをシャットダウンします

$ make down