Redash chatbot add on

Redash-Chatbot-add-on

소개

챗봇 플러그인으로 향상된 Redash는 데이터 탐색, 분석 및 지식 발견을위한 완벽한 대화 상호 작용을 가능하게합니다. 사용자는 언어 모델 기반 기술을 사용하여 대시 보드 정보에 대해 문의하거나 SQL 쿼리를 생성하여 자율 지식 발견 및 데이터 중심 의사 결정을 용이하게 할 수 있습니다.

특징

• 대화 쿼리 : 사용자는 자연어 쿼리를 사용하여 Redash와 상호 작용하여 프로세스를보다 직관적이고 사용자 친화적으로 만들 수 있습니다.

• 대화식 응답 : ChatGpt는 인간과 같은 응답을 생성하여 사용자에게 쿼리에 대한 유익하고 상황에 맞는 피드백을 제공합니다.

• 데이터 시각화 : 플러그인을 통해 사용자는 채팅 인터페이스 내에서 쿼리 결과를 직접 시각화 할 수 있으므로 데이터 탐색 및 분석이 더 빠릅니다.

시작하기

1. 필요한 패키지 설치 :

$ sudo apt -y install docker.io docker-buildx docker-compose-v2

$ sudo apt -y install build-essential curl docker-compose pwgen python3-venv xvfb

$ pip install -r requirements.txt

2. "Docker"그룹에 사용자를 추가하십시오.

$ sudo usermod -aG docker $USER

3. 노드 버전 관리자를 설치하십시오

$ curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.3/install.sh | bash

4. NVM을 사용할 수 있도록 터미널을 닫고 엽니 다.

5. Nodejs 버전 16을 설치하십시오

$ nvm install --lts 16
$ nvm alias default 16
$ nvm use 16

6. 원사 1.x를 설치하십시오

$ npm install --global [email protected]

7. Redash 소스 코드를 복제하고 Nodejs 종속성을 설치하십시오.

$ git clone https://github.com/natybkl/Redash-chatbot-add-on
$ cd redash-source-code
$ yarn

8. 로컬 환경 변수 파일을 생성하십시오

$ make env

아래 이름이 .env 파일에 표시된 OpenAI API 키를 추가하십시오.

OPENAI_API_KEY= *****************************************

9. 레드쉬 프론트 엔드를 구축하십시오

$ make build

10. 로컬 Redash Docker 이미지를 구축하십시오

$ make compose_build

11. 방금 만든 Docker 이미지를 사용하여 로컬로 Redash를 시작하십시오.

$ make create_database
$ make up

Redash Web 인터페이스는 http : // localhost : 5001에서도 사용할 수 있으며 구성 할 준비가되어 있어야합니다.

12. ** 일단 당신이 모든 것을 확인한 후에는 원하는 방식으로 작동하고 다음과 같이 컨테이너를 종료합니다. **

$ make down