很棒的korean-nlp
策劃的自然語言處理清單（NLP）
隨時做出貢獻！或在這里大聲疾呼
維護者：Jaemin Cho
指數
- 工具
- 數據集
- 博客 /幻燈片 /研究人員
- 文件
- 講座
- 期刊 /會議 /機構 /事件
- 網路社群
- 如何貢獻
1。工具
（韓國特定的工具在語言不可能的工具之前列出。）
1.1。詞素/형태소 +語音的一部分（pos）/품사tagger
- Hannanum（한나눔）（Java，C）[鏈接]
- KKMA（꼬꼬마）（Java）[鏈接] [Paper]
- Komoran（Java）[鏈接]
- mecab-ko（C ++）[鏈接]
- Twitter（Scala，Java）[鏈接]
- Konlpy（Python）[鏈接]
- .net，node.js，python，ruby，eLASITC搜索綁定
- DPARSER（REST API）[鏈接]
- Utagger [鏈接]
- Arirang（Lucence，Java）[鏈接]
- Rouzeta [link] [幻燈片] [視頻]
- Seunjeon（Scala，Java）[鏈接]
- 犀牛（라이노）[鏈接]
- KTS [紙]
- 깜짝새[鏈接]
1.2。命名實體（NE）Tagger /개체명개체명
1.3。拼寫檢查器 /맞춤법맞춤법
- PNU拼寫檢查器[鏈接]
- naver咒語檢查器[鏈接]
- daum拼寫檢查器[鏈接]
- hunspell-ko [鏈接]
1.4。語法解析器 /구문
- DPARSER（REST API）[鏈接]
- NLP集線器（Java）[鏈接]
1.5。情感分析 /감정
1.6。翻譯 /번역기
- naver nmt [鏈接]
- OpenNMT [鏈接]
- Google Translator [鏈接]
1.7。軟件包
- KONLP（R）[鏈接]
- Konlpy（Python）[鏈接] [Paper]
- koalanlp（scala）[鏈接]
- NLTK（Python）[鏈接] [Paper]
- Gensim（Python）[鏈接]
- fastText（c）[鏈接]
1.8。其他 /기타
- hangulpy（Python）[鏈接]
- 掛hangulize（Python）[鏈接]
- Hanja（Python）[鏈接]
- 克羅曼[鏈接]
- hangul羅馬化
- Ruby，Python，Nodejs，Objective-C，Swift
- Hangul（Perl）[鏈接]
- Textrankr（Python）[link] [demo]
- 한국어word2vec [demo] [紙]
- 나쁜나쁜[鏈接]
2。數據集
- Sejong語料庫[鏈接]
- Kaist語料庫[鏈接]
- Yonsei Univ。語料庫
- 韓國大學。語料庫
- Ulsan Univ。語料庫[鏈接]
- wikipedia垃圾場[鏈接] [提取器]
- namuwiki轉儲[鏈接] [extractor]
- naver新聞檔案[鏈接]
- Chosun檔案[鏈接]
- Naver情感電影語料庫[鏈接]
- 科幻-News-SUM-KR-50 [鏈接]
3。博客 /幻燈片 /研究人員
3.1。部落格
- DSINDEX的博客[鏈接]
- 엑사젠，“혼자혼자한국어챗봇” [鏈接]
- Beomsu Kim，“ Word2Vec관련이론정리” [鏈接]
- cpuu，“ google자연어자연어오픈소스오픈소스오픈소스처리공개”
- theeluwin，“ python-crfsuite를를자동학습해보자학습해보자” [link]
- jaesoo lim，“한국어한국어분석기” [鏈接]
3.2。幻燈片
- 露西·帕克（Lucy Park
- Jeongkyu Shin，“使用Python 3＆TensorFlow構建AI聊天機器人”（Pycon Apac 2016）[鏈接]
- Changki Lee，“ RNN和NLP應用程序”（KangwonUniv。MachineLearning課程）[鏈接]
- Kyunghoon Kim，“뉴스를재미있게방법;뉴스잼”（Pycon Apac 2016）[link]
- Hongjoo Lee，“ Python으로19대대”（Pycon Apac 2016）[鏈接]
- Kyumin Choi，“ Word2Vec이이때”（Pycon Apac 2015）[鏈接]
- 進藤裕之（由Hongbae Kim翻譯），“딥러닝을딥러닝을자연어처리의연구동향” [鏈接]
- Hongbae Kim，“머신러닝의（i）” [鏈接]
- Changki Lee，“자연어처리를위한소개” [鏈接]
- Taeil Kim，Daeneung Son，“기계기계모델기반교정”（Naver Deview 2015）[鏈接]
4。論文
4.1。韓國人
김동준，이연수，장정선，임해창，고려대학교，（주）엔씨소프트，“한국어한국어화행위한어휘자질의（2015年년동계학술발표회）” [paper]鏈接死了
4.2。英語
5。講座
5.1。韓國講座
- 坎旺大學。 자연언어처리[鏈接]
- 데이터데이터[鏈接]
- SNU數據挖掘 /業務分析[鏈接]
5.2。英語講座
- Stanford CS224N：自然語言處理[鏈接] [YouTube]
- Stanford CS224D：自然語言處理的深度學習[鏈接] [YouTube]
- nltk with python 3用於NLP（Sentdex）[YouTube]
- LDA主題模型[鏈接]
6。會議 /機構 /事件
6.1。會議
- 한글및한국어학술대회[鏈接]
- KIPS（한국정보처리학회）[鏈接]
- 한국음성학회[鏈接]
6.2。機構
- 언어공학연구회[鏈接]
- 한글한글한국어학술대회（自1989年以來，매년개최）[鏈接]
- 국어국어처리경진대회（自2010年以來，매년매년，주최：문화체육관광부및）[鏈接]
- 자연언어처리（비정기적）[鏈接]
- 자연어처리및워크샵[鏈接]
- 한국음성학회[鏈接]
6.3。活動 /比賽
7。網路社群
- TensorFlow KR（Facebook Group）[鏈接]
- AI韓國（Facebook Group）[鏈接]
- Bot Group（Facebook Group）[鏈接]
- 바벨피쉬（Facebook Group）[鏈接]
- Reddit機器學習頂級帖子[鏈接]
8。如何貢獻
通過單擊右上角的“叉子”圖標來叉。
通過單擊頁面上的綠色按鈕，獲取分叉存儲庫的鏈接。類似“ https：//github.com/ [username Username Username Username USERMANGE-KOREAN-NLP.GIT”
在您的本地機器上，“ git克隆https://github.com/ [username ]/awesome-korean-nlp.git”
“ CD Awesome-Korean-NLP”
使用您喜歡的文本編輯器打開“ readme.md”。
編輯。
git commit -a -m“添加第8節：表情符號”
git推，並在叉子上驗證
goto https://github.com/datanada/awesome-korean-nlp並創建拉動請求。
與基礎：Datanada/Awesome ..和Head：[用戶名]/真棒..
[初學者指南]
