Awesome Korean NLP

Awesome-Korean-NLP

Курированный список обработки естественного языка (NLP)

• НЛП корейского текста
• Информация о НЛП, написанная на корейском языке.

Не стесняйтесь вносить свой вклад! Или Блабь это здесь

Содействие: Jeemin Sho

Индекс

1. Инструменты
2. Набор данных
3. Блоги / слайды / исследователи
4. Документы
5. Лекции
6. Журналы / конференции / институты / мероприятия
7. Онлайн -сообщества
8. Как внести свой вклад

1. Инструменты

(Корейские инструменты перечислены в преддверии языковых агентских инструментов.)

1.1. Morpheme/형태소 분석기 + часть речи (POS)/품사 Tagger

• Hannanum (한나눔) (Java, c) [ссылка]
  • Konlpy (python) [ссылка]
• Kkma (꼬꼬마) (java) [ссылка] [бумага]
  • Konlpy (python) [ссылка]
• Коморан (Java) [ссылка]
  • Konlpy (python) [ссылка]
• Mecab-ko (C ++) [ссылка]
  • Konlpy (python) [ссылка]
• Twitter (Scala, Java) [ссылка]
  • Konlpy (python) [ссылка]
  • .Net, node.js, Python, Ruby, Elasitc Search привязки
• DPARSER (REST API) [Ссылка]
• Utagger [ссылка]
• Ариранг (Люсинс, Ява) [Ссылка]
• Рузета [ссылка] [Слайд] [Видео]
• Seunjeon (Scala, Java) [ссылка]
• Носорог (라이노) [ссылка]
• KTS [Paper]
• 깜짝새 [ссылка]

1.2. Названный Entity (NE) Tagger / 개체명 인식기

• Энни [ссылка]

1.3. Проверка орфографии / 맞춤법 검사기

• Проверка орфографии PNU [ссылка]
• NAVER SHEKER [Ссылка]
• DAUM SHEKER [Ссылка]
• Hunspell-ko [ссылка]

1.4. Синтаксический анализатор / 구문 분석기

• DPARSER (REST API) [Ссылка]
• NLP Hub (Java) [ссылка]

1.5. Сентиментальный анализ / 감정 분석기

• OpenHangul (오픈한글) [ссылка] [бумага]

1.6. Переводчик / 번역기

• Naver NMT [ссылка]
• Opennmt [ссылка]
• Google Translator [ссылка]

1.7. Пакеты

• Konlp (r) [ссылка]
• Konlpy (Python) [Link] [Paper]
• Koalanlp (Scala) [ссылка]
• Nltk (python) [ссылка] [бумага]
• Gensim (Python) [ссылка]
• FASTTEXT (C) [Ссылка]
  • Fasttext.py (python) [ссылка]

1.8. Другие / 기타

• Hangulpy (python) [ссылка]
  • 자동 조사/접미사 첨부, 자모 분해 및 결합
• Hangulize (Python) [ссылка]
  • 외래어 한글 변환
• Ханджа (Python) [ссылка]
  • 한자 한글 변환
• Кроман [ссылка]
  • Хангул Романизация
  • Ruby, Python, Nodejs, Objective-C, Swift
• Hangul (perl) [ссылка]
  • Хангул Романизация
• Textrankr (Python) [ссылка] [Демо]
  • Textrank 기반 문서 요약 요약
• 한국어 word2vec [демо] [бумага]
  • 한국어 Word2VEC 의 Тест аналогии 데모
• 나쁜 단어 사전 [ссылка]
  • Краудсорсинга DIC о Badword на корейском языке

2. Набор данных

• Sejong Corpus [ссылка]
• Kaist Corpus [ссылка]
• Йонсеи Univ. Корпус
• Корея Univ. Корпус
• Ulsan Univ. Корпус [ссылка]
• Википедия дамп [ссылка] [экстрактор]
• Namuwiki Dump [ссылка] [экстрактор]
• Naver News Archive [ссылка]
• Chosun Archive [ссылка]
• Naver Sentiment Movie Corpus [ссылка]
• Sci-News-Sum-Kr-50 [ссылка]

3. Блоги / слайды / исследователи

3.1. Блоги

• Блог Dsindex [ссылка]
• 엑사젠, "혼자 힘으로 한국어 챗봇 개발하기" [ссылка]
• Beomsu kim, "word2vec 관련 이론 정리" [ссылка]
• CPUU, «Google 자연어 오픈소스 오픈소스 SyntaxNet 공개» (корейская трансляция блога Google) [ссылка]
• TheEluwin, "Python-crfsuite 를 사용해서 한국어 자동 띄어쓰기를 학습해보자" [ссылка]
• Jaesoo lim, "한국어 형태소 분석기 동향" [ссылка]

3.2. Слайды

• Люси Парк, "한국어와 nltk, Gensim 의 만남" (Pycon APAC 2015) [ссылка]
• Jeongkyu Shin, «Создание бота в чате ИИ с использованием Python 3 & Tensorflow» (Pycon APAC 2016) [ссылка]
• Чанки Ли, «Приложение RNN & NLP» (Kangwon Univ. Курс машинного обучения) [ссылка]
• Kyunghoon Kim, "뉴스를 재미있게 만드는 방법; 뉴스잼" (Pycon APAC 2016) [ссылка]
• Hongjoo Lee, «Python 으로 19 대 국회 뽀개기» (Pycon APAC 2016) [ссылка]
• Kyumin Choi, "word2vec 이 추천시스템을 만났을 때" (Pycon APAC 2015) [ссылка]
• 進藤裕之 (перевод Hongbae Kim), «딥러닝을 이용한 자연어처리의 연구동향» [ссылка]
• Hongbae Kim, "머신러닝의 자연어 처리기술 (i)" [ссылка]
• Чанки Ли, "자연어처리를 위한 기계학습 소개" [ссылка]
• Taeil Kim, Daeneung Son, «기계 번역 모델 기반 질의 교정 시스템» (Naver Deview 2015) [ссылка]

4. Документы

4.1. корейский

• 김동준, 이연수, 장정선, 임해창, 고려대학교, (주) 엔씨소프트, "한국어 대화 분류를 위한 어휘 자질의 임베딩 임베딩 (2015 년 동계학술발표회 논문집)" [Paper] Ссылка мертвы

4.2. Английский

5. Лекции

5.1. Корейские лекции

• Kangwon Univ. 자연언어처리 [ссылка]
• 데이터 사이언스 스쿨 [ссылка]
• Maning Data Mining / Business Analytics [ссылка]

5.2. Английские лекции

• Стэнфорд CS224N: обработка естественного языка [ссылка] [YouTube]
• Стэнфорд CS224D: глубокое обучение для обработки естественного языка [ссылка] [YouTube]
• NLTK с Python 3 для NLP (от Sentdex) [YouTube]
• LDA Тематические модели [Ссылка]

6. Конференции / институты / мероприятия

6.1. Конференции

• 한글 및 한국어 정보처리 학술대회 [ссылка]
• Kips (한국정보처리학회) [ссылка]
• 한국음성학회 학술대회 [ссылка]

6.2. Институты

• 언어공학연구회 [ссылка]
  • 한글 및 한국어 학술대회 학술대회 (с 1989 года, 매년 개최) [ссылка]
  • 국어 정보 처리 경진대회 경진대회 (с 2010 года, 매년 개최, 주최: 문화체육관광부 및 국립국어원) [Ссылка]
  • 자연언어처리 튜토리얼 (비정기적) [ссылка]
  • 자연어처리 및 정보검색 워크샵 [ссылка]
• 한국음성학회 [ссылка]

6.3. События / конкурсы

• 국어 정보 시스템 경진 대회 [ссылка]

7. Онлайн -сообщества

• Tensorflow KR (группа Facebook) [ссылка]
• AI Korea (группа Facebook) [ссылка]
• BOT Group (Facebook Group) [ссылка]
• 바벨피쉬 (Группа Facebook) [ссылка]
• Reddit Machine Learning Top Pusts [ссылка]

8. Как внести свой вклад

1. Вилка этого репозитория, нажав на значок «Вилка» в верхнем правом углу.

2. Получите ссылку для разветвленного репо, нажав на зеленую кнопку на вашей странице. Что-то вроде, "https://github.com/tranmerameзя/awesome-korean-nlp.git"

3. На вашей локальной машине "GIT Clone https://github.com/tusername!/awesome-korean-nlp.git"

4. "CD Awesome-Korean-NLP"

5. Откройте "readme.md" с вашим любимым текстовым редактором.

6. Редактировать.

7. git commit -a -m "Добавлен раздел 8: смайлики"

8. git push и проверьте свою вилку

9. goto https://github.com/datanada/awesome-korean-nlp и создать запрос на развлечение.

10. «Сравните через вилки» с базой: Datanada/Awesome .. и Head: [Имя пользователя]/Потрясающе ..

[Руководство для начинающих]