الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>شفرة المصدر الأخرى
تنزيل

رهيبة korean-NLP

قائمة منسقة من معالجة اللغة الطبيعية (NLP) من

  • NLP من النص الكوري
  • معلومات NLP المكتوبة باللغة الكورية.

لا تتردد في المساهمة! أو blab هنا

المشرف: Jaemin Cho

فِهرِس

  1. أدوات
  2. مجموعة البيانات
  3. المدونات / الشرائح / الباحثين
  4. أوراق
  5. محاضرات
  6. المجلات / المؤتمرات / المعاهد / الأحداث
  7. المجتمعات عبر الإنترنت
  8. كيفية المساهمة

1. الأدوات

(يتم سرد الأدوات الكورية المحددة قبل الأدوات الغاضبة اللغوية.)

1.1. Morpheme/형태소 분석기 + جزء من الكلام (POS)/품사 tagger

  • هانانوم (한나눔) (جافا ، ج) [رابط]
    • Konlpy (Python) [Link]
  • KKMA (꼬꼬마) (Java) [Link] [Paper]
    • Konlpy (Python) [Link]
  • كوموران (جافا) [رابط]
    • Konlpy (Python) [Link]
  • MECAB-KO (C ++) [رابط]
    • Konlpy (Python) [Link]
  • Twitter (Scala ، Java) [رابط]
    • Konlpy (Python) [Link]
    • .NET ، Node.js ، Python ، Ruby ، ​​Elasitc Search Bindings
  • DPARSER (REST API) [رابط]
  • يوتغر [رابط]
  • Arirang (Luckeseves ، Java) [Link]
  • روزيتا [رابط] [شريحة] [فيديو]
  • Seunjeon (Scala ، Java) [Link]
  • وحيد القرن (라이노) [رابط]
  • KTS [ورقة]
  • 깜짝새 [الرابط]

1.2. اسم الكيان (NE) tagger / 개체명 인식기

  • آني [رابط]

1.3. مدقق إملائي / 맞춤법 검사기

  • PNU Spell Checker [الرابط]
  • مدقق إملائي Naver [الرابط]
  • Daum Speal Checker [Link]
  • Hunspell-ko [رابط]

1.4. بناء الجملة / 구문 구문

  • DPARSER (REST API) [رابط]
  • NLP Hub (Java) [Link]

1.5. التحليل العاطفي / 감정 분석기

  • OpenHangul (오픈한글) [رابط] [ورقة]

1.6. مترجم / 번역기

  • Naver NMT [LINK]
  • OpenNmt [رابط]
  • مترجم جوجل [الرابط]

1.7. حزم

  • Konlp (R) [Link]
  • Konlpy (Python) [Link] [Paper]
  • Koalanlp (Scala) [Link]
  • NLTK (Python) [رابط] [ورقة]
  • Gensim (Python) [رابط]
  • fasttext (c) [الرابط]
    • fasttext.py (python) [رابط]

1.8. الآخرين / 기타

  • Hangulpy (Python) [رابط]
    • 자동 조사/접미사 첨부 ، 자모 자모 및 결합
  • Hangulize (Python) [رابط]
    • 외래어 한글 변환
  • هانجا (بيثون) [رابط]
    • 한자 한글 변환
  • كرومان [رابط]
    • هانغول الرومانية
    • Ruby ، ​​Python ، Nodejs ، Objective-C ، Swift
  • هانغول (بيرل) [رابط]
    • هانغول الرومانية
  • Textrankr (Python) [Link] [Demo]
    • Textrank 기반 한국어 문서 요약
  • 한국어 Word2Vec [Demo] [Paper]
    • 한국어 Word2Vec 의 اختبار القياس 데모
  • 나쁜 단어 사전 [رابط]
    • DIC Crowdsitced حول الكلمة السيئة باللغة الكورية

2. مجموعة البيانات

  • سيجونغ كوربوس [رابط]
  • كوربوس Kaist [رابط]
  • جامعة Yonsei. مجموعة
  • جامعة كوريا. مجموعة
  • جامعة أولسان. كوربوس [رابط]
  • Wikipedia Dump [Link] [extractor]
  • تفريغ Namuwiki [رابط] [مستخرج]
  • أرشيف أخبار Naver [LINK]
  • أرشيف Chosun [الرابط]
  • نيفر مشاعر فيلم Corpus [Link]
  • Sci-News-Sum-KR-50 [رابط]

3. المدونات / الشرائح / الباحثين

3.1. المدونات

  • مدونة Dsindex [الرابط]
  • 엑사젠 ، "혼자 힘으로 한국어 챗봇 개발하기" [رابط]
  • Beomsu Kim ، "Word2Vec 관련 이론 정리" [رابط]
  • CPUU ، "Google 자연어 처리 오픈소스 syntaxnet 공개" (tranlsation الكورية لمدونة Google) [رابط]
  • Theeluwin ، "Python-crfsuite 를 한국어 한국어 자동 띄어쓰기를 학습해보자" [رابط]
  • Jaesoo Lim ، "한국어 형태소 분석기 동향" [رابط]

3.2. الشرائح

  • Lucy Park ، "한국어와 nltk ، Gensim 의 만남" (Pycon Apac 2015) [Link]
  • Jeongkyu Shin ، "بناء روبوت دردشة منظمة العفو الدولية باستخدام Python 3 & TensorFlow" (Pycon APAC 2016) [LINK]
  • Changki Lee ، "تطبيق RNN & NLP" (دورة التعلم الآلي Kangwon Univ.) [رابط]
  • Kyunghoon Kim ، "뉴스를 재미있게 만드는 방법 ؛ 뉴스잼" (Pycon APAC 2016) [LINK]
  • Hongjoo Lee ، "Python 으로 19 대 국회 뽀개기" (Pycon APAC 2016) [LINK]
  • Kyumin Choi ، "Word2Vec 이 추천시스템을 만났을 때" (Pycon APAC 2015) [LINK]
  • 進藤裕之 (ترجمته Hongbae Kim) ، "딥러닝을 이용한 자연어처리의 연구동향" [رابط]
  • Hongbae Kim ، "머신러닝의 자연어 처리기술 (i)" [رابط]
  • Changki Lee ، "자연어처리를 위한 기계학습 소개" [رابط]
  • Taeil Kim ، Daeneung Son ، "기계 번역 모델 기반 질의 교정 시스템" (Naver Deview 2015) [Link]

4. الأوراق

4.1. كوري

  • 김동준 ، 이연수 ، 장정선 ، 임해창 ، 고려대학교 ، (주) 엔씨소프트 ، "한국어 대화 화행 분류를 위한 어휘 임베딩 (2015 년 동계학술발표회 논문집)" [ورقة] ارتباط ميت

4.2. إنجليزي

5. المحاضرات

5.1. المحاضرات الكورية

  • جامعة كانغون. 자연언어처리 [الرابط]
  • 데이터 사이언스 스쿨 [رابط]
  • SNU Data Mining / Business Analytics [Link]

5.2. المحاضرات الإنجليزية

  • Stanford CS224N: معالجة اللغة الطبيعية [رابط] [YouTube]
  • Stanford CS224D: التعلم العميق لمعالجة اللغة الطبيعية [رابط] [YouTube]
  • NLTK مع Python 3 لـ NLP (بواسطة SentDex) [YouTube]
  • نماذج موضوع LDA [الرابط]

6. المؤتمرات / المعاهد / الأحداث

6.1. المؤتمرات

  • 한글 및 한국어 정보처리 학술대회 [رابط]
  • KIPS (한국정보처리학회) [رابط]
  • 한국음성학회 학술대회 [رابط]

6.2. المعاهد

  • 언어공학연구회 [الرابط]
    • 한글 및 한국어 정보처리 학술대회 (منذ عام 1989 ، 매년 개최) [رابط]
    • 국어 정보 처리 시스템 경진대회 (منذ عام 2010 ، 매년 개최 ، 주최: 문화체육관광부 및 국립국어원) [رابط]
    • 자연언어처리 튜토리얼 (비정기적) [رابط]
    • 자연어처리 및 정보검색 워크샵 [رابط]
  • 한국음성학회 [الرابط]

6.3. الأحداث / المسابقات

  • 국어 정보 처리 시스템 경진 [رابط]

7. المجتمعات عبر الإنترنت

  • TensorFlow KR (مجموعة Facebook) [رابط]
  • منظمة العفو الدولية كوريا (مجموعة Facebook) [رابط]
  • BOT Group (Facebook Group) [LINK]
  • 바벨피쉬 (مجموعة Facebook) [رابط]
  • Reddit Machine Learning Top Posts [Link]

8. كيفية المساهمة

  1. شوك هذا المستودع ، من خلال النقر على أيقونة "Fork" في الزاوية اليمنى العليا.

  2. احصل على الرابط لإعادة الشحن ، من خلال النقر على الزر الأخضر في صفحتك. شيء من هذا القبيل ، "https://github.com/ BudapUsername/awesome-korean-nlp.git"

  3. على الجهاز المحلي الخاص بك ، "Git clone https://github.com/ BudapuserName/wawesome-korean-nlp.git"

  4. "CD Awesome-Korean-NLP"

  5. افتح "readme.md" مع محرر النص المفضل لديك.

  6. يحرر.

  7. GIT Commice -M "المضافة القسم 8: الرموز"

  8. دفع git ، والتحقق من شوكة

  9. goto https://github.com/datanada/awesome-korean-nlp وإنشاء طلب سحب.

  10. "قارن عبر الشوك" مع قاعدة: Datanada/Awesome .. والرأس: [اسم المستخدم]/رائع ..

[دليل المبتدئين]

يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل