굉장한 코어 앤 NLP
선별 된 자연 언어 처리 (NLP) 목록
- 한국 텍스트의 NLP
- 한국어로 작성된 NLP 정보.
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관리자 : Jaemin Cho
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- 데이터 세트
- 블로그 / 슬라이드 / 연구원
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1. 도구
(한국 특정 도구는 언어-비수분 도구보다 앞서 나열되어 있습니다.)
1.1. Morpheme/형태소/ + Speech의 일부 (POS)/품사 Tagger
- Hannanum (() (Java, C) [링크]
- kkma (꼬꼬마 꼬꼬마) (Java) [링크] [논문]
- 코 모란 (Java) [링크]
- Mecab-Ko (C ++) [링크]
- 트위터 (Scala, Java) [링크]
- Konlpy (Python) [링크]
- .net, node.js, Python, Ruby, Elasitc 검색 바인딩
- dparser (REST API) [링크]
- Utagger [링크]
- 아리랑 (Lucence, Java) [링크]
- Rouzeta [Link] [슬라이드] [비디오]
- Seunjeon (Scala, Java) [링크]
- 코뿔소 ([) [링크]
- KTS [종이]
- 깜짝새 [링크]
1.2. 명명 된 Entity (NE) Tagger / 개체명 인식기
1.3. 맞춤법 검사기 / 맞춤법 /
- PNU 맞춤법 검사기 [링크]
- Naver Spell Checker [Link]
- Daum Spell Checker [Link]
- Hunspell-Ko [Link]
1.4. 구문 파서 / 구문 분석기
- dparser (REST API) [링크]
- NLP 허브 (Java) [링크]
1.5. 감상적 분석 / / 분석기
1.6. 번역기 / 번역기
- naver nmt [링크]
- OpenNMT [링크]
- Google 번역기 [링크]
1.7. 패키지
- Konlp (R) [링크]
- Konlpy (Python) [링크] [논문]
- Koalanlp (Scala) [링크]
- NLTK (파이썬) [링크] [용지]
- 젠지 (Python) [링크]
- FastText (c) [링크]
- FastText.py (Python) [링크]
1.8. 다른 / 기타
- Hangulpy (Python) [링크]
- 자동 자동/조사 첨부 첨부, 자모 분해 및 결합 결합
- 교수형 (파이썬) [링크]
- 한자 (파이썬) [링크]
- 크로만 [링크]
- 행울 로마 화
- Ruby, Python, Nodejs, Objective-C, Swift
- Hangul (perl) [링크]
- TexTrankr (Python) [링크] [데모]
- 한국어 Word2Vec [데모] [종이]
- 나쁜 나쁜 사전 사전 [링크]
- 한국의 나쁜 단어에 대한 크라우드 소싱 DIC
2. 데이터 세트
- 세종 코퍼스 [링크]
- 카이스트 코퍼스 [링크]
- 연세대. 신체
- 한국 대학교 신체
- Ulsan Univ. 코퍼스 [링크]
- Wikipedia 덤프 [링크] [추출기]
- Namuwiki 덤프 [링크] [추출기]
- Naver News Archive [Link]
- Chosun 아카이브 [링크]
- Naver 감정 영화 코퍼스 [Link]
- Sci-News-Sum-KR-50 [링크]
3. 블로그 / 슬라이드 / 연구원
3.1. 블로그
- dsindex의 블로그 [링크]
- 엑사젠, "혼자"한국어 한국어 챗봇 개발하기 "[링크]
- Beomsu Kim, "Word2vec 관련 이론 정리"[링크]
- CPUU, "Google 자연어 처리 오픈소스 SYNTAXNET 공개"(Google 블로그의 한국어 트란 세이션) [링크]
- Theeluwin, "Python-crfsuite를 사용해서 한국어 자동 자동 띄어쓰기를 학습해보자"[링크]
- Jaesoo lim, "한국어 형태소 형태소 분석기 동향"[링크]
3.2. 슬라이드
- Lucy Park, ""nltk, gensim의 만남 "(Pycon APAC 2015) [링크]
- Jeongkyu Shin, "Python 3 & Tensorflow를 사용한 AI 채팅 봇 만들기"(Pycon APAC 2016) [Link]
- Changki Lee, "RNN & NLP 응용 프로그램"(Kangwon Univ. Machine Learning Course) [링크]
- Kyunghoon Kim, "뉴스를 재미있게 만드는 만드는; 뉴스잼"(PyCon APAC 2016) [Link]
- Hongjoo Lee, "Python으로 19 대 국회 뽀개기 뽀개기"(Pycon APAC 2016) [Link]
- Kyumin Choi, "Word2Vec이 추천시스템을 만났을 때"(PyCon APAC 2015) [Link]
- 進藤裕之 (Hongbae Kim에 의해 번역), "딥러닝을 이용한 자연어처리의 연구동향"[링크]
- Hongbae Kim, "머신러닝의 자연어 처리기술 (i)"[링크]
- 창키 리
- Taeil Kim, Daeneung 아들, "기계 번역 모델 모델 기반 질의 교정 시스템"(Naver Deview 2015) [Link]
4. 논문
4.1. 한국인
4.2. 영어
5. 강의
5.1. 한국 강의
- Kangwon Univ. 자연언어처리 [링크]
- 데이터 데이터 스쿨 스쿨 [링크]
- SNU 데이터 마이닝 / 비즈니스 분석 [링크]
5.2. 영어 강의
- 스탠포드 CS224N : 자연어 처리 [링크] [YouTube]
- Stanford CS224D : 자연어 처리를위한 딥 러닝 [Link] [YouTube]
- NLP 용 Python 3이있는 NLTK (Sentdex) [YouTube]
- LDA 주제 모델 [링크]
6. 회의 / 기관 / 이벤트
6.1. 회의
- 한글 한글 한글 및 학술대회 학술대회 [링크]
- kips ([) [링크]
- 한국음성학회 한국음성학회 [링크]
6.2. 제요
- 언어공학연구회 [링크]
- 한글 한글 한글 한국어 및 학술대회 (1989 년 이후, 매년 개최) [링크]
- 국어 국어 국어 처리 정보 경진대회 (2010 년 이후, 매년 개최, 주최 : 문화체육관광부 및 국립국어원) [링크]
- 자연언어처리 자연언어처리 (튜토리얼) [링크]
- 자연어처리 자연어처리 정보검색 및 및 [링크]
- 한국음성학회 [링크]
6.3. 이벤트 / 콘테스트
- 국어 국어 국어 처리 정보 경진 대회 [링크]
7. 온라인 커뮤니티
- Tensorflow KR (Facebook Group) [링크]
- AI 한국 (Facebook Group) [링크]
- 봇 그룹 (Facebook Group) [링크]
- 바벨피쉬 (페이스 북 그룹) [링크]
- Reddit 머신 러닝 상단 게시물 [링크]
8. 기여하는 방법
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기본 : Datanada/Awesome .. 및 Head : [username]/Awesome ..
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