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深度學習

歡迎來到深度學習。該存儲庫包含有關NLP，CV，ML和深度學習的以下研究論文的實施。

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[1]相關神經網絡。簡歷，轉移學習，代表性學習。代碼

[2]通過神經張量網絡進行推理以完成知識基礎。 NLP，ML。代碼

[3]使用基於步驟的相關多模式CNN的通用表示學習。簡歷，轉移學習，代表性學習。代碼

[4] ABCNN：用於建模句子對的基於注意力的捲積神經網絡。 NLP，深度學習，句子匹配。代碼

[5]學習與卷積深神經網絡對短文對進行排名。 NLP，深度學習，CQA。代碼

[6]結合假新聞立場識別的神經，統計和外部特徵。 NLP，IR，深度學習。代碼

[7] Wikiqa：開放域問題回答的挑戰數據集。 NLP，深度學習，CQA。代碼

[8]用於學習句子相似性的Siamese經常性體系結構。 NLP，句子相似性，深度學習。代碼

[9]用於社區問題回答的捲積神經張量網絡架構。 NLP，深度學習，CQA。代碼

[10]用於多核的機器學習的地圖。地圖還原，hadoop，ml。代碼

[11]教機以閱讀和理解。 NLP，深度學習。代碼

[12]提高了問題答案匹配的表示形式學習。 NLP，深度學習，CQA。代碼

[13]社區問題回答的外部功能。 NLP，深度學習，CQA。代碼

[14]印度混血兒中的語言識別和歧義。 NLP，IR，ML。代碼

[15]通過簡短消息服務的常見問題檢索構建半自動化模型。 NLP，IR，ML。代碼

依賴性：

要求的依賴項在需求中提到。 txt。我還將使用DL-TEXT模塊來準備數據集。如果您沒有使用它，請快速查看它。

$ pip install - r requirements . txt