DeepLearn
v1
Deeplearn에 오신 것을 환영합니다. 이 저장소에는 NLP, CV, ML 및 딥 러닝에 대한 다음 연구 논문의 구현이 포함되어 있습니다.
- Latest Update : Added _deeplearn_utils modules. Check the releases for description of new features.[1] 상관 관계 신경망 . 이력서, 이전 학습, 표현 학습. 암호
[2] 지식 기반 완성을위한 신경 텐서 네트워크와의 추론 . NLP, ML. 암호
[3] 단계 기반 상관 관계 다중 모달 CNN을 사용한 일반적인 표현 학습 . 이력서, 이전 학습, 표현 학습. 암호
[4] ABCNN : 문장 쌍을 모델링하기위한주의 기반 컨볼 루션 신경 네트워크. NLP, 딥 러닝, 문장 매칭. 암호
[5] Convolutional Deep Neural Networks로 짧은 텍스트 쌍을 평가하는 법을 배우는 것. NLP, 딥 러닝, CQA. 암호
[6] 가짜 뉴스 자세 식별을위한 신경, 통계 및 외부 기능을 결합합니다. NLP, IR, 딥 러닝. 암호
[7] Wikiqa : 오픈 도메인 질문 답변을위한 도전 데이터 세트. NLP, 딥 러닝, CQA. 암호
[8] 학습 문장 유사성을위한 시암 재발 아키텍처. NLP, 문장 유사성, 딥 러닝. 암호
[9] 커뮤니티 질문 답변을위한 컨볼 루션 신경 텐서 네트워크 아키텍처. NLP, 딥 러닝, CQA. 암호
[10] 멀티 코어에서 머신 러닝을위한 맵 레디스. Map-Reduce, Hadoop, ML. 암호
[11] 기계를 읽고 이해하도록 가르치는 교육. NLP, 딥 러닝. 암호
[12] 질문 답변 일치에 대한 개선 된 표현 학습. NLP, 딥 러닝, CQA. 암호
[13] 커뮤니티 질문 답변을위한 외부 기능. NLP, 딥 러닝, CQA. 암호
[14] 인도 혼합 스크립트의 언어 식별 및 명확성 . NLP, IR, ML. 암호
[15] 짧은 메시지 서비스를 통한 FAQ 검색을위한 반자동 모델의 구성 . NLP, IR, ML. 암호
필요한 종속성은 요구 사항에 언급되어 있습니다. 또한 데이터 세트를 준비하기 위해 DL-Text 모듈을 사용합니다. 사용하지 않으면 간단히 살펴보십시오.
$ pip install - r requirements . txt
