DeepLearn
v1
مرحبًا بك في Deeplearn. يحتوي هذا المستودع على تنفيذ أوراق البحث التالية على NLP و CV و ML والتعلم العميق.
- Latest Update : Added _deeplearn_utils modules. Check the releases for description of new features.[1] ارتباط الشبكات العصبية . السيرة الذاتية ، نقل التعلم ، التعلم التمثيل. شفرة
[2] التفكير مع شبكات الموتر العصبي لإنجاز قاعدة المعرفة . NLP ، مل. شفرة
[3] التعلم التمثيل الشائع باستخدام CNN متعددة الوسائط على أساس الخطوة . السيرة الذاتية ، نقل التعلم ، التعلم التمثيل. شفرة
[4] ABCNN: الشبكة العصبية التلافيفية القائمة على الانتباه لنمذجة أزواج الجملة. NLP ، التعلم العميق ، مطابقة الجملة. شفرة
[5] تعلم تصنيف أزواج النص القصيرة مع الشبكات العصبية العميقة التلافيفية. NLP ، التعلم العميق ، CQA. شفرة
[6] الجمع بين السمات العصبية والإحصائية والخارجية لتحديد الموقف الأخبار المزيف. NLP ، IR ، التعلم العميق. شفرة
[7] Wikiqa: مجموعة بيانات تحدي للإجابة على أسئلة المجال المفتوح. NLP ، التعلم العميق ، CQA. شفرة
[8] البنى المتكررة سيامي لتعلم تشابه الجملة. NLP ، تشابه الجملة ، التعلم العميق. شفرة
[9] بنية شبكة التوتر العصبي التنازلي للإجابة على أسئلة المجتمع. NLP ، التعلم العميق ، CQA. شفرة
[10] خريطة-Reduce للتعلم الآلي على multirosore. خريطة Reduce ، Hadoop ، ML. شفرة
[11] آلات التدريس للقراءة والفهم. NLP ، التعلم العميق. شفرة
[12] تحسين التعلم التمثيل لمطابقة إجابة الأسئلة. NLP ، التعلم العميق ، CQA. شفرة
[13] الميزات الخارجية للإجابة على أسئلة المجتمع. NLP ، التعلم العميق ، CQA. شفرة
[14] تحديد اللغة وعدم الغموض في النصف الهندي المختلط . NLP ، IR ، ML. شفرة
[15] بناء نموذج شبه آلي لاسترجاع الأسئلة الشائعة عبر خدمة الرسائل القصيرة . NLP ، IR ، ML. شفرة
يتم ذكر التبعيات المطلوبة في المتطلبات. سأستخدم أيضًا وحدات DL-Text لإعداد مجموعات البيانات. إذا لم تكن قد استخدمتها ، فالرجاء إلقاء نظرة سريعة عليها.
$ pip install - r requirements . txt
