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深度学习

欢迎来到深度学习。该存储库包含有关NLP，CV，ML和深度学习的以下研究论文的实施。

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[1]相关神经网络。简历，转移学习，代表性学习。代码

[2]通过神经张量网络进行推理以完成知识基础。 NLP，ML。代码

[3]使用基于步骤的相关多模式CNN的通用表示学习。简历，转移学习，代表性学习。代码

[4] ABCNN：用于建模句子对的基于注意力的卷积神经网络。 NLP，深度学习，句子匹配。代码

[5]学习与卷积深神经网络对短文对进行排名。 NLP，深度学习，CQA。代码

[6]结合假新闻立场识别的神经，统计和外部特征。 NLP，IR，深度学习。代码

[7] Wikiqa：开放域问题回答的挑战数据集。 NLP，深度学习，CQA。代码

[8]用于学习句子相似性的Siamese经常性体系结构。 NLP，句子相似性，深度学习。代码

[9]用于社区问题回答的卷积神经张量网络架构。 NLP，深度学习，CQA。代码

[10]用于多核的机器学习的地图。地图还原，hadoop，ml。代码

[11]教机以阅读和理解。 NLP，深度学习。代码

[12]提高了问题答案匹配的表示形式学习。 NLP，深度学习，CQA。代码

[13]社区问题回答的外部功能。 NLP，深度学习，CQA。代码

[14]印度混血儿中的语言识别和歧义。 NLP，IR，ML。代码

[15]通过简短消息服务的常见问题检索构建半自动化模型。 NLP，IR，ML。代码

依赖性：

要求的依赖项在需求中提到。txt。我还将使用DL-TEXT模块来准备数据集。如果您没有使用它，请快速查看它。

$ pip install - r requirements . txt