PyTorchNLPBook

使用Pytorch進行自然語言處理

使用深度學習構建智能語言應用程序
作者：Delip Rao和Brian McMahan

歡迎。這是使用Pytorch的《自然語言處理》一書的同伴存儲庫：使用深度學習構建智能語言應用程序。

目錄

• 開始！
• 第1章：簡介
  • Pytorch基礎知識
• 第2章：快速參觀NLP
• 第3章：神經網絡的基礎組成部分
  • 文本示例
  • 深入研究監督培訓
  • 使用Perceptron對餐廳評論進行分類
• 第4章：NLP的前饋網絡
  • 感知者的局限性
  • 引入多層感知器（MLP）
  • 引入卷積神經網絡（CNN）
  • MLP的姓氏分類
  • CNN的姓氏分類
• 第5章：嵌入單詞和類型
  • 使用驗證的嵌入
  • 學習持續的單詞嵌入袋（CBOW）
  • 使用預訓練的嵌入進行轉移學習
• 第6章：NLP的序列建模
  • 姓氏的序列表示
• 第7章：NLP的中間序列建模
  • 從序列表示產生新穎的姓氏
  • 無限期
  • 有條件的一代
• 第8章：NLP的高級序列建模
  • 了解包裝序列
  • 序列學習的序列
  • 注意力
  • 神經機器翻譯
• 第9章：經典，邊境，下一步