PyTorchNLPBook

Pytorch를 사용한 자연 언어 처리

딥 러닝을 사용하여 지능형 언어 응용 프로그램을 구축하십시오
Delip Rao와 Brian McMahan에 의해

환영. 이것은 Pytorch : Deep Learning을 사용하여 지능형 언어 애플리케이션을 구축하는 책 자연 언어 처리 책의 동반자 저장소입니다.

목차

• 시작하세요!
• 1 장 : 소개
  • Pytorch 기본 사항
• 2 장 : NLP의 빠른 여행
• 3 장 : 신경망의 기본 구성 요소
  • 텍스트 내 예제
  • 감독 훈련에 깊이 빠져들게됩니다
  • Perceptron을 사용하여 식당 리뷰의 감정을 분류합니다
• 4 장 : NLP의 피드 포워드 네트워크
  • 퍼셉트론의 한계
  • 다층 퍼셉트론 소개 (MLP)
  • CNNS (Convolutional Neural Networks 소개)
  • MLP를 사용한 성 분류
  • CNN을 사용한 성 분류
• 5 장 : 단어와 유형을 포함시킵니다
  • 사전 준비된 임베딩 사용
  • 연속적인 가방 임베드 (cbow) 학습
  • 미리 훈련 된 임베딩을 사용한 전송 학습
• 6 장 : NLP에 대한 서열 모델링
  • 성에 대한 시퀀스 표현
• 7 장 : NLP에 대한 중간 서열 모델링
  • 시퀀스 표현에서 새로운 성을 생성합니다
  • 무조건 생성
  • 조건부 세대
• 8 장 : NLP의 고급 서열 모델링
  • 패키지를 이해합니다
  • 서열 학습에 시퀀스
  • 주목
  • 신경 기계 번역
• 9 장 : 고전, 국경, 다음 단계